Thales

Stage - Ingénieur Data Scientist pour anticipation...

Job description

QUI SOMMES-NOUS ?

L’Activité Mondiale Systèmes de Transport Terrestre fournit des solutions de signalisation ferroviaire pour les grandes lignes et les transports urbains, des systèmes intégrés de communication et de supervision, des solutions billettiques et les services associés.

Nos équipes en charge de l’activité Systèmes de Transport Terrestre localisées à Vélizy-Le-Bois développent, installent et maintiennent en condition opérationnelle des solutions de signalisation ferroviaire et des systèmes intégrés de communication et de supervision pour les grandes lignes et les transports urbains.

Nous rejoindre, c'est intégrer un centre de compétences mondial à la pointe de l'innovation, au sein d'une communauté internationale de plus de 9 000 personnes sur tous les continents.

Nous rejoindre, c’est participer à la réalisation de projets concrets et utiles comme le Grand Paris Express, tout en contribuant à préparer le transport ferroviaire du futur, porté par la révolution digitale.

Nous rejoindre, c’est vous situer au cœur des défis économiques, sociétaux et environnementaux de la mobilité : améliorer la qualité de service et l’expérience passager, réduire l’empreinte carbone, réduire les coûts d’exploitation et de maintenance, répondre aux menaces de cybersécurité, etc.

Nous rejoindre, c'est enfin vous ouvrir la porte d'un parcours professionnel riche en expériences passionnantes, dont vous ne soupçonnez pas encore la diversité.

QUI ETES VOUS ?

Vous êtes actuellement étudiant ingénieur en dernière année ou équivalent, vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois ?

Vous avez de bonnes capacités à préparer les données pour des analyses efficaces, à tirer parti d’une plate-forme analytique et à écrire du code efficace et pérenne ?

Vous savez concevoir des IHM, visualisations de données et écrire des algorithmes ?

Idéalement, vous maîtrisez les langages Python et C++ ?

Vous savez faire preuve d’un bon esprit critique et avez une approche proactive de la résolution des problèmes ?

Votre niveau d’anglais vous permet de lire, écrire et parler avec des termes techniques ?

Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !

Ce Que Nous Pouvons Accomplir Ensemble

Au sein du Digital and Innovation Competence Center, vous rejoindrez une équipe qui développe des solutions de supervision et de signalisation ferroviaire pour les grandes lignes et les réseaux de trafic urbain.

L’objectif du stage est de contribuer à la mise en œuvre d'une Solution permettant de prévoir à l'avance les trajets des passagers dans un réseau de Métro ou RER, ces trajets varient en fonction de nombreux facteurs (jour de semaine, heure, vacances, événements rassemblant du public, météo, ...).

Cette Solution collecte en temps réel les données de comptage des passagers auprès des différents systèmes de comptage disponibles, et les combinent avec des données contextuelles, pour prédire au moyen de machine learning les futurs trajets.

Dans un premier temps, la Solution sera testée avec un simulateur capable de fournir des données de comptage de passagers sur une ligne fictive de Métro ou RER. Pour fournir ces données de comptage, le simulateur s'appuiera sur une base données construite idéalement à partir d'IA et de données réelles et contextualisées de lignes existantes.

En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :
  • Comprendre le concept d’emploi opérationnel à travers des échanges avec les experts métier.
  • Élaborer une base de données contextualisées de modèles Origine/Destination des trajets dans un réseau de Métro ou RER.
  • Développer un simulateur permettant de fournir des données de comptage de passagers à la Solution à tester.
  • Concevoir une IHM permettant de visualiser les modèles O/D et de les modifier.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.

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