November 18, 2021
Apply Now
Apeldoorn, Netherlands
November 18, 2021
Apply NowJob description
Startdatum: 01-01-2021
Einddatum: 31-12-2022, met optie op verlenging
Inzet: 36 uur per week
Max. tarief: In overleg
Deadline: 18-11-2021 om 09:00 uur
English speaking only possible: NO
Opdracht:
ls data scientist draag je bij aan het toepassen van meer cognitieve oplossingen. Je bouwt/verbetert data-gedreven modellen met statistiek of machine learning technieken Je brengt gestructureerde en ongestructureerde gegevens samen en interpreteert deze. Je doet dit op basis van innovatieve cognitieve technologie, zoals kunstmatige intelligentie of AI.
Om grote hoeveelheden data goed te kunnen verwerken wordt o.a. gebruikt gemaakt van modellen die informatie uit die data kunnen extraheren of voorspellingen kunnen doen. Het CoE cognitieve oplossingen doet dat voor allerlei interne klanten in de organisatie die met veel data (vaak ongestructureerde data) te maken hebben en maakt daarbij gebruik van toepassingen rond cognitive computing.
LOCATIE- APELDOORN
Graag ontvangen wij voor elke aangeboden kandidaat de volgende stukken:
EISENS KNOCKOUT
Ervaring
3 Jaar - bewezen ervaring als data scientist (of soort gelijke capacitiet/rol) inclusief trainen van ML modellen
3 Jaar - bewezen ervaring met NLP
Data Science
Afgeronde kwantitatieve universitaire opleiding
Kennis van statistiek en wiskunde
Bouwen/verbeteren van data-gedreven modelen met statistiek of machine learning technieken
Analyseren van de businessgegevens en data set exploratie met de beschikbare tools
Kan programmeren en heeft kennis van SQL
Heeft de communicatieve vaardigheden om aan de hand van voorgaande projecten uit te leggen welke impact zijn door analyses onderbouwde aanbevelingen hadden op het team/management.
Heeft bijgedragen aan software ontwikkelen of meegedraaid in team dat software ontwikkeld
Kan kennis uitvragen bij personen zoals data base beheerders, subject matter experts en opdrachtgevers
Wensen:
Competenties
Aanvullende kennis:
Overige functiewensen
Spreekt Nederlands of goed Engels
Einddatum: 31-12-2022, met optie op verlenging
Inzet: 36 uur per week
Max. tarief: In overleg
Deadline: 18-11-2021 om 09:00 uur
English speaking only possible: NO
Opdracht:
ls data scientist draag je bij aan het toepassen van meer cognitieve oplossingen. Je bouwt/verbetert data-gedreven modellen met statistiek of machine learning technieken Je brengt gestructureerde en ongestructureerde gegevens samen en interpreteert deze. Je doet dit op basis van innovatieve cognitieve technologie, zoals kunstmatige intelligentie of AI.
Om grote hoeveelheden data goed te kunnen verwerken wordt o.a. gebruikt gemaakt van modellen die informatie uit die data kunnen extraheren of voorspellingen kunnen doen. Het CoE cognitieve oplossingen doet dat voor allerlei interne klanten in de organisatie die met veel data (vaak ongestructureerde data) te maken hebben en maakt daarbij gebruik van toepassingen rond cognitive computing.
LOCATIE- APELDOORN
Graag ontvangen wij voor elke aangeboden kandidaat de volgende stukken:
- Een volledig CV in Word waaruit blijkt dat aan de eisen wordt voldaan.
EISENS KNOCKOUT
Ervaring
3 Jaar - bewezen ervaring als data scientist (of soort gelijke capacitiet/rol) inclusief trainen van ML modellen
3 Jaar - bewezen ervaring met NLP
Data Science
Afgeronde kwantitatieve universitaire opleiding
Kennis van statistiek en wiskunde
Bouwen/verbeteren van data-gedreven modelen met statistiek of machine learning technieken
Analyseren van de businessgegevens en data set exploratie met de beschikbare tools
Kan programmeren en heeft kennis van SQL
Heeft de communicatieve vaardigheden om aan de hand van voorgaande projecten uit te leggen welke impact zijn door analyses onderbouwde aanbevelingen hadden op het team/management.
Heeft bijgedragen aan software ontwikkelen of meegedraaid in team dat software ontwikkeld
Kan kennis uitvragen bij personen zoals data base beheerders, subject matter experts en opdrachtgevers
Wensen:
Competenties
- ervaring met programmeren in Python
- ervaring met technieken om gegevens uit ongestructureerde informatie te halen (gegevens uit tekst), zoals regex en annotatieregels
- proactieve houding, pakt zelf nieuwe dingen op
- kan een grote klus in kleinere klussen ophakken
- Data exploratie en visualisaties
- Kan algoritmes, machine learning en statistiek gebruiken om tot een aanbeveling te komen.
- Kan aanbevelingen verwoorden en verdedigen in termen die de business begrijpt.
- Weet de balans te vinden tussen weining en alles documenteren zodat teamleden analyses kunnen reproduceren
- Je kan een Proof of Concept zodanig overdragen dat het ontwikkelteam er mee verder kan
Aanvullende kennis:
- Ervaring met scrum is een pre
- Ervaring met werken in een ontwikkelomgeving is een pre
- Ervaren met code repositories en GIT
- Ervaring met Python data science packages zoals Pandas en Sklearn
- Ervaring met Python NLP packages
Overige functiewensen
Spreekt Nederlands of goed Engels
