HR-TEAM

Data Analyst Power BI (H/F) (IT)

Job description

Contexte:
Dans le cadre d’un renfort, nous recherchons un(e) Data Analyst Power BI (H/F)

Projet :
Votre intervenez sur un projet à forte valeur ajoutée dans le secteur bancaire avec une visibilité longue durée (2-3 ans).

Ce projet s’articule autour des 4 principaux chantiers :
Mise en place d’une assiette comptable certifiée & unique sur l’ensemble du périmètre servant de référence pour les calculateurs et reportings Finance et Risques ;
Décommissionnement de la base de données actuelle des inventaires Finance et capitalisation sur le Datalake Finance & Risk ;
Mise en place d’une nouvelle plateforme globale de suivi des contrôles et de gestion des corrections (en se basant sur le streaming évènementiel type Kafka) ;
Optimisation et rationalisation du SI Finance (prudentiel notamment) basé sur cette assiette comptable de référence ;

Poste et missions:
Au sein d’une équipe composée d’une dizaine de personne et travaillant en agile (SCRUM), la prestataire aura en charge :

D’analyser les besoins métiers en lien avec le Product Owner et les équipes métier ;
D’organiser et leader les ateliers d’étude et de conception fonctionnel ;
De rédiger les spécifications fonctionnelles ;
De rédiger les cahiers de tests et de créer les jeux de tests dans une approche tendant vers le TDD (Test Driven Development) ;
D’exécuter et de coordonner les recettes ;
D’accompagner le Product Owner dans la conduite du changement (formation utilisateurs ) ;
De participer à l’élaboration de tableaux de bord fonctionnels ;
De travailler avec les équipes IT (Data Engineers), les Ux Designers et les équipes métier ;
L’équipe est principalement localisée à Paris mais dispose de quelques développeurs à l’étranger pour les composants IHM et API. L’anglais est donc d’usage.

Environnement Technique :
Maîtrise des outils BI, plus spécifiquement Power BI ;
Connaissance des outils de gestion de projet Agile (type Jira, Confluence) ;
Connaissance d’outils de gestion des recettes (type XRay, ALM) ;
Connaissances générales en informatique (architecture systèmes, bases de données, etc.) ;
Maîtrise en requêtage SQL ;
Avoir déjà travaillé sur Kafka ou sur des API (spec, tests ) serait un plus ;

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