Machine Learning Engineer

Celem Twojej pracy będzie:

• Wyszukiwanie, śledzenie i dostosowywanie rozwiązań SOTA w zakresie rozpoznawania obrazów, które najlepiej rozwiązują wybrane problemy biznesowe

Na pewno spotkasz się z następującymi zadaniami:

• Projektowanie algorytmów: stosowanie publicznie dostępnych prac naukowych oraz implementacja pomysłów własnych/zespołu.
• Wkład w określanie technicznego kierunku zespołu.
• Trenowanie, douczanie, weryfikacja modeli uczenia maszynowego rozwiązujących problemy klasyfikacji, detekcji, segmentacji obrazów oraz iteracyjne polepszanie jakości.
• Prototypowanie i dokumentowanie rozwiązań.
• Przygotowywanie, przetwarzanie, poszerzanie zbiorów danych.

Stawiamy Ci następujące wymagania:

• Posiadasz wykształcenie co najmniej wyższe w przynajmniej jednej z dziedzin: matematyka, statystka lub informatyka.
• Masz doświadczenie w zadaniach związanych z uczeniem maszynowym a w szczególności z rozpoznawaniem obrazów.
• Jesteś pasjonatem uczenia maszynowego – od teorii po aplikowanie.
• Stosujesz w praktyce przynajmniej jedną z bibliotek (tensorflow, pythorch).
• Wykorzystujesz w pracy GIT'a.

Zyskasz +25% do zaawansowania, jeżeli:

• Używasz jednego z rozwiązań: Tensorflow Object Detection API, MMDETECTION, DETECTRON2.
• Masz doświadczenie w obszarze MLOps.
• Korzystasz z platform wspomagających całościowo proces uczenia maszynowego (od zbierania danych, przez trening do utrzymywania modeli).
• Możesz pochwalić się własnym projektem/rozwiązaniem w dziedzinie rozpoznawania obrazów lub uczenia maszynowego.
• Potrafisz przygotowywać modele dla platform mobilnych.
• Masz co najmniej dwa lata doświadczenia w branży.

Zaaplikuj i spotkaj się z nami online!