Data Engineer / Machine Learning Engineer* - Augsb...

Company:
Location: Home Office

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in Teilzeit oder Vollzeit

Start: ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt
Standorte: Hauptsächlich aus dem Home Office, je nach Projekt-Setup kann zukünftig eine zeitweise Präsenz beim Kunden vor Ort erforderlich sein. Unsere nächstgelegenen inovex Offices sind in München, Köln, Karlsruhe oder Hamburg, dort triffst du deinen Teamlead und die Kolleg:innen. Genaueres besprechen wir gerne im Detail mit dir.


Du möchtest Unternehmen dabei helfen, ihre Daten nutzbar zu machen und ihre Geschäftsmodelle mit intelligenten Analysen zu optimieren? Wenn es dir außerdem wichtig ist, dich technologisch immer auf dem Laufenden zu halten und dein Wissen in Projekten direkt in die Praxis umzusetzen, dann bist du bei uns genau richtig! Denn wir freuen uns jeden Tag neu darauf, unsere Kunden mit Data-Science- und Machine- Learning-Anwendungen bei der Digitalisierung ihres Kerngeschäfts zu unterstützen. In unseren Data-Projekten integrieren wir heterogene Datenquellen in Data Lakes oder klassische Warehouse Strukturen und entwickeln Big-Data-Plattformen und Realtime-Szenarien.


Was du bei uns bewegen kannst

  • In cross-funktionalen Teams meisterst du IT-Projekte an der Spitze der technologischen Entwicklung und setzt agile Methoden in abwechslungsreichen Projekten ein.
  • Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premise oder hybrid.
  • Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und die Anwendung von ML-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
  • Du arbeitest an qualitätsgetriebener Software-Entwicklung (Clean Code, Unit Testing, CI/CD) in Python, Java oder Scala.
  • Du entwickelst und implementierst Software-Lösungen zur Verarbeitung polystrukturierter Daten mit Technologien wie Spark, Dask, Pandas, Kafka, TensorFlow, SQL- und NoSQL-Datenbanken oder Hadoop.


Wer gut zu uns passen würde

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang.
  • Du konntest bereits Erfahrungen in Datenprojekten sammeln.
  • Du hast ein Engineering Mindset: Es ist dein Anspruch, Architekturen und Software möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.
  • In der Tool-Landschaft behältst du den Überblick und hast bereits mit Technologien wie z.B. Spark, Kafka, Hadoop, PostgreSQL, HBase, Cassandra, Elasticsearch, Azure, AWS oder GCP gearbeitet.
  • Die Linux Shell, SSH, Git und Co. gehören zu deinem täglich Brot.
  • Mobilität und Flexibilität für das Arbeiten beim Kunden vor Ort gehören bei uns hin und wieder dazu. Wir tun viel, um die Balance zwischen Reisen und Arbeiten an deinem Standort bzw. im Homeoffice so zu gestalten, dass es für dich gut passt. Von unseren Kolleg:innen erfährst du hier mehr über ihre Projektarbeit und Reisetätigkeit.


Wie wir arbeiten

  • Wir sind ein Team aus kreativen Köpfen, das Freude an stetiger Veränderung hat und Herausforderungen sucht, ohne den Spaß bei der Arbeit zu vernachlässigen.
  • Unsere Projekte drehen sich nicht nur um die Auswertung großer Datenmengen – an erster Stelle steht der Anspruch, mit skalierbaren Architekturen stabile Fundamente für intelligente Analysen und Data Driven Services zu entwickeln.
  • Starre Zuständigkeiten und Kompetenzgerangel gibt es bei uns nicht. Wir übernehmen in allen Projektphasen gemeinsam die Verantwortung.
  • Bei uns gibt es flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle. Wir teilen uns die Arbeit so ein, wie sie am besten zu bewältigen ist und bauen auf eigenverantwortliche Absprachen in den Teams.
  • Unternehmensweite Entscheidungen werden bei uns nicht hinter verschlossenen Türen getroffen: Wir setzen auf transparente Prozesse, an denen sich jeder Mitarbeitende aktiv beteiligen kann.

Und das gibt’s bei uns on top

  • Wir unterstützen dich bei deiner Entwicklung durch ein jährliches Weiterbildungsbudget. Außerdem hast du während der Arbeitszeit die Möglichkeit, innovative Themen voranzutreiben, dein Wissen weiter aufzubauen und dieses durch Vorträge und Publikationen zu teilen.
  • Bei uns kannst du dein Notebook-Betriebssystem (Linux, Mac, Windows) und dein Smartphone (iOS, Android) frei wählen. Deine Hardware kannst du gerne auch privat nutzen.
  • Wir bieten dir die Möglichkeit, durch Auto- und JobRad-Leasing auch privat günstiger mobil zu sein.


Könnte das was für dich sein?

Dann möchten wir dich kennenlernen!
Das People & Culture Team ist dein Ansprechpartner und steht für Rückfragen jederzeit zur Verfügung.


  • Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien. Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir.

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