EXPERT DATA ANALYST - H/F

EXPERT DATA ANALYST - H/F (NUMÉRO DE L'EMPLOI : !I_PF_FIN_0030)

Expert Data Analyst

Concrètement votre quotidien ?

Rattaché au Directeur du service Reporting Règlementaire au sein de PF Finance, vous participerez activement au suivi et au pilotage des enjeux règlementaires, et notamment le niveau de RWA.

Vous serez le garant des informations remontées, et de leurs analyses vis-à-vis de la Direction, du Groupe et du Régulateur.

Votre quotidien s'articule sur des activités suivantes :

• Réaliser le RUN Bâlois : outil SOCRATE : contrôle mensuel des paramètres bâlois / suivi de la production du COREP au trimestre - outil RIO : contrôle journalier du défaut et mensuel des paramètres bâlois
• Suivre les nouvelles exigences règlementaires liées au Risque de Crédit (ex : Nouveau de Défaut) et leurs déclinaisons pour la France (rédaction de procédures de niveau 3)
• Suivre des Actifs Moyens pondérés (Risk Weighted Assets : RWA) et des besoins de Fonds Propres,
• Produire les indicateurs bâlois (taux de défauts, etc.) en collaboration avec la Direction du Risque France pour le Comité Bâlois
• Mettre en œuvre des recommandations émises par la BCE relatives au périmètre Risque de Crédit
• Contrôler les informations extra-comptables
• Contrôler et valider les reporting Anacrédit et des données France du reporting COREP (processus filière unique)
• Produire les nouveaux états liés aux règlementations Non Performing Loans du reporting FINREP et du Pilier 3.
• Répondre au demande du régulateur.

L'environnement de travail, c'est important !

Vous intégrerez une équipe d'env. 8/10 personnes au sein d'un service en pleins développements et au cœur des évolutions réglementaires en cours.

Vous aurez à traiter un grand nombre de données, afin de contrôler et d'analyser les impacts sur les déclaratifs règlementaires et l'insertion opérationnelle des paramètres bâlois.

Pour ce faire, une bonne maitrise des langages SAS et Python est nécessaire, ainsi qu'une expertise sur les textes règlementaires régissant l'activité de crédit de BNPP PF.

L'équipe est localisée sur deux sites : Levallois et à Mérignac, mais le poste est à pourvoir sur Levallois.

Et après?

Vous pourrez être amené à évoluer sur un poste à responsabilité dans l’équipe.

Et vous? Etes-vous notre Expert Data Analyst ?

Oui, si vous avez une expérience significative de 5 années minimum sur un poste similaire ou en tant que Statisticien. A l’aise avec la Data, la règlementation, et l’analyse de données.

Vous maîtrisez parfaitement les outils (notamment SAS et Python) et la technique. Votre anglais est courant que ce soit à l’oral ou à l’écrit.

Par ailleurs, vous possédez une bonne capacité d’analyse, de synthèse, et êtes très rigoureux.

Bon communicant vous savez retranscrire des éléments techniques et les vulgariser, et ce quel que soit le niveau des interlocuteurs. Vous savez résister et tenir vos engagements lorsque vous êtes challengé. Pour finir, vous apprécier travailler en équipe, partager, et transmettre vos connaissances.

Outils / technologies / méthodologies :

SQL Server, NoSQL Graph, NoSQL Key Value, Oracle, NoSQL Doc, PYTHON, VBA, SAS

Compétences nécessaires :
Capacité à collaborer / travail d'équipe Analyse de données
Règles et normes
Analyse du risque
Rigueur
Capacité d'adaptation
Capacité à partager/transmettre des connaissances
Capacité à synthétiser / simplifier
Capacité d'analyse
Capacité à élaborer et à adapter un processus
Capacité à développer les autres et leurs compétences
Capacité à définir des indicateurs de performance pertinents
Connaissances en matière de Data

Mathématiques appliquées et algorithmes

GESTION DES BASES DE DONNEES MICROSOFT SQL Server
GESTION DES BASES DE DONNEES NoSQL Doc
GESTION DES BASES DE DONNEES NoSQL Graph
GESTION DES BASES DE DONNEES NoSQL Key Value
GESTION DES BASES DE DONNEES Oracle
DATA VIZ BLENDING ANALYTICS SAS
LANGAGE IT PYTHON
LANGAGE IT VBA

Lieu principal

: FR-Île-de-France-LEVALLOIS PERRET

Type d'emploi

: CDI

Domaine d'activité

: DATA

Niveau d'Etudes: Master ou équivalent (> 4 ans)

Niveau d'expérience: Au moins 2 ans

Horaire

: Temps plein

Langue (1) : Anglais - Niveau - Langue (1) : Courant