Lead Data Scientist

Die VP Bank wurde 1956 in Vaduz gegründet und ist ein unabhängiger und international tätiger Finanzdienstleister mit einer starken Position im Heimatmarkt Liechtenstein sowie in wichtigen internationalen Finanzzentren. Mit einer offenen Plattform für Services rund um Vermögensfragen kombiniert die VP Bank das traditionelle Bankgeschäft mit den Vorteilen digitaler Ökosysteme. Damit erhalten Intermediäre und vermögende Privatkunden Zugang zu innovativen und massgeschneiderten Finanzdienstleistungen mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit sowie zu schwierig investierbaren oder illiquiden Anlageklassen.

Daten spielen dabei eine entscheidende Rolle. Die VP Bank hat deshalb eine strategische Initiative lanciert, um zukünftig Daten effizient nutzen und Anwendungsfälle schnell testen zu können. Für den Aufbau unseres Data Science Center of Excellence suchen wir eine motivierte und gewinnende Persönlichkeit als Lead Data Scientist.

Ihre Herausforderung

• Aufbau und Leitung eines Data Science Center of Excellence inklusiv eigenem Team
• Zentraler Ansprechpartner für das Thema Data Science und Vorantreiben der strategischen Initiative innerhalb der VP Bank Gruppe
• Identifikation und Priorisierung von Anwendungsfällen (Use Case Portfolio)
• Verantwortung für die Umsetzung der Anwendungsfälle in Projekten, von der Vision bis zur Operationalisierung
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit verschiedenen Bereichen im Unternehmen und mit externen Partnern

Ihr Profil

• Masterabschluss ETH/Universität in Computer Science oder verwandtem quantitativen Gebiet, Vertiefung in Machine Learning, PhD von Vorteil
• Mindestens fünf Jahre Berufs-/Projekterfahrung in der Anwendung von Machine Learning und Führung von Projekten
• Branchenerfahrung und ein Verständnis für das Banking
• Führungserfahrung von Vorteil
• Gute Software-Engineering Kenntnisse (Python, Objektorientierte Softwareentwicklung, Algorithmen, Datenstrukturen)
• Spezifische Kenntnisse Python Scientific Stack (NumPy, pandas, scikit-learn etc.), TensorFlow/Keras/PyTorch, Docker, Linux
• Gute Kenntnisse in der Datenaufbereitung und Visualisierung
• Hohe Eigenmotivation mit starker Ziel- und Kundenorientierung

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