Ferramentas de ETL/ELT e de modelagem de dados (ex: Fivetran, DBT)
Ferramentas de orquestração (usamos Airflow)
Proficiência em Python e SQL
Conhecimento das boas práticas de desenvolvimento de equipes: versioning, code review, CI/CD, testes automatizados
Estar envolvido e curioso, ter o desejo de desenvolver expertise e aprender sobre novas tecnologias e ferramentas
Ser força de proposta para fazer as coisas acontecerem e gerar impacto.
Responsabilidades e atribuições
Como Engenheiro de Dados, você apoiará o time de dados na construção da nossa plataforma de dados. Estamos procurando um perfil senior para construir bases sólidas e estabelecer as boas práticas de engenharia de dados dentro da Musa.
Algumas Das Suas Responsabilidades Serão
Gerenciar e Otimizar a nossa Infraestrutura de dados (ex: testes e integrações de novas ferramentas)
Construir e manter pipelines de ingestão
Implementar processos de Data Quality checks sobre os dados coletados e armazenados
Definir o modelo de dados do data Warehouse para responder às necessidades do Business
Apoiar os Data Analysts & Scientists na definição e otimização de transformações SQL & Python