As a Data Scientist at Facebook, you will shape the future of people-facing and business-facing products we build across our entire family of applications (Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp, Oculus). By applying your technical skills, analytical mindset, and product intuition to one of the richest data sets in the world, you will help define the experiences we build for billions of people and hundreds of millions of businesses around the world. You will collaborate on a wide array of product and business problems with a diverse set of cross-functional partners across Product, Engineering, Research, Data Engineering, Marketing, Sales, Finance and others. You will use data and analysis to identify and solve product development’s biggest challenges. You will influence product strategy and investment decisions with data, be focused on impact, and collaborate with other teams. By joining Facebook, you will become part of a world-class analytics community dedicated to skill development and career growth in analytics and beyond.About the roleProduct leadership: You will use data to shape product development, quantify new opportunities, identify upcoming challenges, and ensure the products we build bring value to people, businesses, and Facebook. You will help your partner teams prioritize what to build, set goals, and understand their product’s ecosystem.Analytics: You will guide teams using data and insights. You will focus on developing hypotheses and employ a diverse toolkit of rigorous analytical approaches, different methodologies, frameworks, and technical approaches to test them.Communication and influence: You won’t simply present data, but tell data-driven stories. You will convince and influence your partners using clear insights and recommendations. You will build credibility through structure and clarity, and be a trusted strategic partner.-En tant que scientifique des données chez Facebook, vous façonnerez l'avenir des produits destinés aux personnes et aux entreprises que nous construisons dans toute notre famille d'applications (Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp, Oculus). En appliquant vos compétences techniques, votre esprit d'analyse et votre intuition en matière de produits à l'un des ensembles de données les plus riches au monde, vous contribuerez à définir les expériences que nous construisons pour des milliards de personnes et des centaines de millions d'entreprises dans le monde entier. Vous collaborerez sur un large éventail de problèmes de produits et d'affaires avec un ensemble diversifié de partenaires interfonctionnels à travers le produit, l'ingénierie, la recherche, l'ingénierie des données, le marketing, les ventes, les finances et autres. Vous utiliserez des données et des analyses pour identifier et résoudre les plus grands défis du développement de produits. Vous influencerez la stratégie du produit et les décisions d'investissement à l'aide de données, serez concentré sur l'impact et collaborerez avec d'autres équipes. En rejoignant Facebook, vous ferez partie d'une communauté analytique de classe mondiale qui se consacre au développement des compétences et à l'évolution de la carrière dans le domaine de l'analyse et au-delà.À propos du rôleLeadership en matière de produits : Vous utiliserez les données pour façonner le développement des produits, quantifier les nouvelles opportunités, identifier les défis à venir et vous assurer que les produits que nous construisons apportent de la valeur aux personnes, aux entreprises et à Facebook. Vous aiderez les équipes de vos partenaires à établir des priorités, à fixer des objectifs et à comprendre l'écosystème de leurs produits.Analytique : Vous guiderez les équipes à l'aide de données et d'informations. Vous vous concentrerez sur le développement d'hypothèses et utiliserez une boîte à outils diversifiée d'approches analytiques rigoureuses, de différentes méthodologies, de cadres et d'approches techniques pour les tester.Communication et influence : Vous ne vous contenterez pas de présenter des données, mais vous relaterez des récits fondés sur les données. Vous convaincrez et influencerez vos partenaires en utilisant des idées et des recommandations claires. Vous construirez votre crédibilité par la structure et la clarté, et serez un partenaire stratégique de confiance.
- Work with large and complex data sets to solve a wide array of challenging problems using different analytical and statistical approaches. | Travailler avec des ensembles de données vastes et complexes pour résoudre un large éventail de problèmes difficiles en utilisant différentes approches analytiques et statistiques.
- Apply technical expertise with quantitative analysis, experimentation, data mining, and the presentation of data to develop strategies for our products that serve billions of people and hundreds of millions of businesses. | Appliquer une expertise technique en matière d'analyse quantitative, d'expérimentation, d'exploration de données et de présentation des données afin de développer des stratégies pour nos produits qui servent des milliards de personnes et des centaines de millions d'entreprises.
- Identify and measure success of product efforts through goal setting, forecasting, and monitoring of key product metrics to understand trends. | Identifier et mesurer le succès des efforts en matière de produits en fixant des objectifs, en établissant des prévisions et en surveillant les paramètres clés des produits pour comprendre les tendances.
- Define, understand, and test opportunities and levers to improve the product, and drive roadmaps through your insights and recommendations. | Définir, comprendre et tester les opportunités et les leviers d'amélioration du produit, et piloter les feuilles de route grâce à vos idées et recommandations.
- Partner with Product, Engineering, and cross-functional teams to inform, influence, support, and execute product strategy and investment decisions. | Collaborer avec le produit, l'ingénierie et les équipes interfonctionnelles pour informer, influencer, soutenir et exécuter la stratégie du produit et les décisions d'investissement.
- A Bachelor’s degree (BA or BS) | Une licence (BA ou BS)
- A minimum of 4 years of work experience in analytics (minimum of 2 years with a Ph.D.) | Un minimum de 4 ans d'expérience professionnelle dans le domaine de l'analyse (minimum de 2 ans avec un doctorat).
- Experience with data querying languages (e.g. SQL), scripting languages (e.g. Python), and/or statistical/mathematical software (e.g. R) | Expérience des langages d'interrogation de données (par exemple, SQL), des langages de script (par exemple, Python) et/ou des logiciels statistiques/mathématiques (par exemple, R).
- Masters or Ph.D. Degree in a quantitative field. | Maîtrise ou doctorat dans un domaine quantitatif.
Facebook's mission is to give people the power to build community and bring the world closer together. Through our family of apps and services, we're building a different kind of company that connects billions of people around the world, gives them ways to share what matters most to them, and helps bring people closer together. Whether we're creating new products or helping a small business expand its reach, people at Facebook are builders at heart. Our global teams are constantly iterating, solving problems, and working together to empower people around the world to build community and connect in meaningful ways. Together, we can help people build stronger communities - we're just getting started.