Senior Data Engineer 80-100% (m/w/d)

Company:
Location: 8500 Frauenfeld, TG

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Für Europas größte E-Commerce-Apotheke und einer der führenden medizinischen Großhändler in der Schweiz suchen wir eine/einen

Senior Data Engineer 80 - 100% (m / w / d)

Deine Aufgaben:
  • Eigentum an der Systemdatenplattform, einschließlich Datenpipelines, Data Warehouses und Datenzugriff
  • Strategische Weiterentwicklung der Systemdatenplattform in enger Zusammenarbeit mit dem Product Owner, um die Datenerfassung sicherzustellen
  • Entwerfen, Implementieren und Testen von stabilen, sicheren und skalierbaren Data Engineering-Lösungen und -Pipelines zur Unterstützung von Daten- und Analyseprojekten, einschließlich der Integration neuer Datenquellen im Data Warehouse und der Verlagerung von Daten in Anwendungen und verbundene Unternehmen
  • Du sammelst geschäftliche und funktionale Anforderungen und übersetzen diese Anforderungen in skalierbare und funktionsfähige Lösungen mit einer flexiblen und anpassbaren Datenarchitektur
  • Du implementierst und überwachst erstklassige Sicherheitsmaßnahmen in der Data Warehouse- und Analyseumgebung, um den unbefugten Zugriff auf hochsensible Gesundheitsdaten zu verhindern
  • Du richtst die Datenverwaltung ein, um Daten sorgfältig zu verwalten und eine klare Datendefinition, eine ordnungsgemäße Zugriffsverwaltung und eine angemessene Kontrolle sicherzustellen.
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Ökosystemreise-Team und verantwortlichen Datenwissenschaftlern, um sicherzustellen, dass alle relevanten Daten während der Verbraucherreise erfasst werden, und um sicherzustellen, dass die Verbraucher sich für die Datenverarbeitung und -analyse anmelden.
Dein Profil:
  • Master-Abschluss oder höher in einem verwandten Studienbereich
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Dateningenieur, vorzugsweise in einem internationalen Umfeld
  • Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Bau von Data Warehouses und Datenpipelines, in denen Daten mehrerer juristischer Personen aus mehreren Regionen kombiniert werden
  • Starke Beherrschung relationaler Datenbanken und SQL. Extrahieren, Transformieren und Laden von ETL-Daten (ETL) in eine relationale Datenbank.
  • Kenntnisse in Python oder R, insbesondere zur Datenmanipulation und -analyse, sowie die Fähigkeit, mit diesen Tools Sequenzen automatisierter Prozesse zu erstellen, zu warten und bereitzustellen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, neue Techniken zu erlernen und Code ohne Unterstützung zu beheben
  • Nachgewiesene Fähigkeit, klaren Code zu schreiben, der gut dokumentiert und in einem Versionskontrollsystem gespeichert ist (es wird Git verwendet).
  • Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig und selbständig zu arbeiten.
  • Hervorragende Fähigkeiten in Bezug auf Zuhören, zwischenmenschliche Beziehungen, Kommunikation und Problemlösung.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv in Teams zu arbeiten, sowohl in leitender als auch in unterstützender Rolle.
  • Verwendung von APIs, um Daten von verschiedenen Datensystemen und Plattformen zu pushen und abzurufen.
  • Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Infrastrukturdiensten wie Amazon Web Services und Microsoft Azure wird bevorzugt
  • Gutes Zeitmanagement, einschließlich der nachgewiesenen Fähigkeit, mehrere Aufgaben und Projekte zu verwalten und zu priorisieren.

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