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Data Engineer (m/w/d)

Job description

Deine Verantwortung

  • Beteiligung an der Identifikation von Data Science Use Cases, technische und wirtschaftliche Prüfung sowie Umsetzung von Datenprodukt-POCs in enger Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern
  • Gestaltung und Implementierung analytischer Methoden, Datenextraktion, Transformation, (ML) Modellierung, Visualisierung und Umsetzung des finalen Produkts
  • Operationalisierung und Fortentwicklung erfolgreicher Projekte durch Planung und Implementierung von Cloud-basierten Datenprodukten
  • Beitrag zur Community of Practice für die Weiterentwicklung von Best Practices in KI, Data Science, Data Engineering und Daten allgemein
  • Mitwirkung an der technischen und wirtschaftlichen Bewertung von Data Science Use Cases sowie Umsetzung von Datenprodukt(-POCs) in Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern

Deine Skills

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem anderen quantitativen Bereich
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science, Data Engineering oder vergleichbarem, verbunden mit ausgeprägten Programmierkenntnissen in SQL und Python
  • Fundierte Kenntnisse der gängigen Python ML Libraries (z.B. NumPy, pandas, scikit-learn, usw.) und fundierte Statistikkenntnisse, zudem Erfahrung in Cloud Lösungen und fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung
  • Sehr gutes Verständnis für Training und Operationalisierung von Data Science und ML Lösungen (DevOps, Containerisierung, Experimenttracking, Datenversionierung und -zoning)
  • Solide Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

  • Attraktive Leistungen bei Krankheit und Unfall
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
  • Attraktive Mitarbeiterrabatte
  • Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
  • Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
  • Eingespieltes und dynamisches Team
  • Offene Unternehmenskultur
  • Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
  • Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung

ROCKEN Jobs:

https://rocken.jobs

Profil erstellen:

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