Beteiligung an der Identifikation von Data Science Use Cases, technische und wirtschaftliche Prüfung sowie Umsetzung von Datenprodukt-POCs in enger Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern
Gestaltung und Implementierung analytischer Methoden, Datenextraktion, Transformation, (ML) Modellierung, Visualisierung und Umsetzung des finalen Produkts
Operationalisierung und Fortentwicklung erfolgreicher Projekte durch Planung und Implementierung von Cloud-basierten Datenprodukten
Beitrag zur Community of Practice für die Weiterentwicklung von Best Practices in KI, Data Science, Data Engineering und Daten allgemein
Mitwirkung an der technischen und wirtschaftlichen Bewertung von Data Science Use Cases sowie Umsetzung von Datenprodukt(-POCs) in Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern
Deine Skills
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem anderen quantitativen Bereich
Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science, Data Engineering oder vergleichbarem, verbunden mit ausgeprägten Programmierkenntnissen in SQL und Python
Fundierte Kenntnisse der gängigen Python ML Libraries (z.B. NumPy, pandas, scikit-learn, usw.) und fundierte Statistikkenntnisse, zudem Erfahrung in Cloud Lösungen und fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung
Sehr gutes Verständnis für Training und Operationalisierung von Data Science und ML Lösungen (DevOps, Containerisierung, Experimenttracking, Datenversionierung und -zoning)
Solide Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
Attraktive Leistungen bei Krankheit und Unfall
Flexible Arbeitszeitgestaltung
Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
Attraktive Mitarbeiterrabatte
Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte