Update coronavirus: we voeren nog steeds sollicitatiegesprekken. We doen dit online via video om zo de verspreiding van het coronavirus te voorkomen.

Vacature Machine Learning Operations Engineer

• Den Haag
• HBO/WO
• IT
• Professional
• Geplaatst op 26-5-2020

Zorgen voor het realiseren van de beschikbaarheid, continuïteit en prestatie van algoritmes die zorgen voor inzichten voor PostNL.

Heb je vragen over deze vacature? Neem dan gerust contact met mij op via WhatsApp, telefoon of e-mail.

Remy Voois

T: 0683868755Stuur een mail

Deel deze vacature

Wat ga je doen?

PostNL investeert veel in digitalisering en Data Science. Binnen PostNL zijn we nu niet alleen bezig met de ontwikkeling van algoritmes, maar ook met de implementatie van algoritmes en hoe we ze zo duurzaam en stabiel mogelijk kunnen neerzetten. Dit werkgebied, ML Ops, is een heel nieuw en opkomend werkgebied waar nog veel bedrijven niet aan toe zijn. Je krijgt de kans om onderdeel te zijn van deze innovatieve reis en om hierin door te groeien. Daarnaast zijn er binnen PostNL ontzettend veel verschillende processen, waardoor je te maken krijgt met veel verschillende personen, data science technieken en processen waarvoor de algoritmes werken. Het team waarin je komt te werken beheert meerdere en verschillende algoritmes, waaronder Machine Learning algoritmes.
Wat hoort bij je takenpakket?

• Je beheert de toegewezen algoritmes;
• Analyseren en realiseren van de oplossing bij incidenten en/of functionele problemen;
• Realiseren van doorontwikkeling op de toegewezen algoritmes;
• Businessteam helpen bij vragen over een algoritme;
• Het uitzoeken hoe een datakwaliteitsprobleem ontstaat en deze daarna oplossen;
• Verandering in procesvoering vertalen naar wat dit betekent voor een algoritme en hier proactief op inspelen.

Onze ambitie

We willen de favoriete bezorger van Nederland zijn door iedere dag weer bijzondere momenten te bezorgen. Daarbij staan onze medewerkers voorop en onze klanten centraal. We zoeken altijd naar manieren om het nóg beter te doen. En daar hebben we jou bij nodig. Doordat de algoritmes onder jouw deskundige beheer zijn zorg je voor een betere dienstverlening van PostNL.

Wat breng jij mee?

• Achtergrond/werkervaring in data science en/of applicatiebeheer;
• Kennis van- of ervaring met Data Science methodes, SQL, Excel of apllicatiebeheer;
• Kennis van of- ervaring met PySpark en Python is een pre;
• Analytische vaardigheden;
• Affiniteit met data science;
• Sociale vaardigheden voor afstemming met stakeholders;
• Goede beheersing van de Engelse taal in woord en geschrift.
  
  Hoe ga jij het verschil maken?
  Je inventariseert proactief de mogelijkheden voor verbetering en vernieuwing van de dienstverlening en onderliggende processen/systemen en stuurt aan op de realisatie van deze verbeteringen of vernieuwingen.

Wat bezorgen we jou?

• Een salaris van minimaal €2.696,- tot maximaal €4.084,- bruto per maand (schaal 9) bij 37 uur;
• 8% vakantiegeld en 25 vakantiedagen als je fulltime werkt;
• Collectieve zorgverzekering een goede pensioenregeling via ons eigen PostNL pensioenfonds;
• Goede interne opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden;
• Een tegemoetkoming in je reiskosten, laptop, smartphone;
• Werken waar en wanneer je wilt;
• Zelfstandigheid en vrijheid om je functie uit te voeren;
• Prettige, informele werkomgeving en gemotiveerde collega’s.

Sollicitatieproces

• 1. Sollicitatie

  Bedankt voor je sollicitatie! Je krijgt binnen vijf werkdagen een reactie van onze recruiter.

• 2. Telefonisch contact

  Hebben we vragen over je CV of motivatie, dan bellen we je.

• 3. Gesprekken

  Afhankelijk van de functie heb je één of meerdere gesprekken met onze recruiter, je toekomstige manager en directe collega’s. In verband met het coronavirus voeren we dit gesprek zoveel mogelijk online via video.

• 4. Aanbieding

  Je ontvangt per e-mail een arbeidsvoorwaarden aanbod.

• 5. Nieuwe baan

  Je ondertekent je contract digitaal. Welkom bij PostNL!