CNAF

Data Engineer F/H

Job description

Qui sommes-nous ?


L’entreprise : La CNAF (Caisse Nationale des Allocations Familiales), tête de réseau des 101 CAF, représente la branche famille de la Sécurité Sociale et a pour mission de piloter la politique familiale et l’aide aux populations en situation de précarité ainsi que la politique d’action sociale.


Votre futur service : Au sein de la DSI, comptant environ 800 collaborateurs, la direction « Prestations Individuelles et Référentiels Métiers » a pour mission principale de concevoir, développer et maintenir le système d’information lié aux prestations individuelles (prestations versées aux allocataires telles que l’allocation familiale, l’allocation logement, la prime à la naissance, le RSA, la prime d’activité, …).


Le département Décisionnel et Big Data collecte, consolide, modélise, et met à disposition les données de la branche aux directions métiers de la CNAF ainsi qu'à l'ensemble des CAFs.


Il comporte 3 services répartis sur Rennes et Lyon/Macon. Vous rejoindrez le service Architecture et développement Restitutions basé à Rennes.


Actuellement en pleine refonte de notre système Décisionnel, nous migrons vers une solution Décisionnel et Big Data (Lakehouse) innovante.


Cette nouvelle plateforme va nous permettre à la fois de gérer les besoins purement BI et également Big Data (Machine Learning, IA..).


Parmi les futurs thèmes de développement identifiés, citons la connaissance Client (CRM) adaptée à notre population d’allocataire, la lutte contre la fraude, la fiabilisation de certains stocks de données…


Concrètement votre futur quotidien ?


Intégré(e) au service « Architecture et Développement Restitutions », vous êtes en charge de :


  • Participer au projet de migration de notre système Décisionnel vers un écosystème Big Data ;
  • Construire des solutions dans un environnement Big Data sur des technologies telles que Spark, Python, Databricks, Azure, Power BI ;
  • Participer à la réalisation de cas d’usage Big Data définis en collaboration avec les Data Scientists.

Des déplacements occasionnels sont à prévoir sur Paris et à Lyon.


Etes-vous notre prochain(e) Data engineer ?


Vous avez une formation supérieure de type Bac +3 à Bac+5, idéalement en informatique décisionnelle ou Big Data, complétée par une expérience de 2 ou 3 ans dans le Big Data souhaitée.

Une expérience dans les environnements Big Data ou/et Cloud sera très appréciée.

Vos compétences :

  • Excellente aptitude au développement informatique
  • Capacité à appréhender des environnements complexes techniquement
  • Capacité à concevoir des solutions dans un souci d’industrialisation en Production
  • Capacité à promouvoir les solutions développées et à les présenter devant divers publics Capacité à travailler en équipe avec des interlocuteurs variés
  • Excellent relationnel

Vos compétences techniques :

  • Indispensables : Spark, PySpark, SQL
  • Souhaitées : Power BI, Databricks, Cloud Azure


Votre futur environnement de travail ?


Vous évoluerez au sein d’un environnement de travail collaboratif, engageant et en mouvement !

Intégrer la CNAF, c’est aussi pouvoir bénéficier de nombreux avantages :


  • Télétravail possible,
  • Flexibilité des horaires,
  • Congés / RTT: le bénéfice de + ou – 9 semaines par année pleine,
  • Transport : remboursement à 50% de votre abonnement, bénéfice d’un forfait mobilité durable d’un maximum de 500€/an si vous utilisez des modes de transport alternatifs à la voiture individuelle,
  • Tickets restaurant (prise en charge à hauteur de 60%),
  • Rémunération fixe : négociable selon profil et rémunération actuelle / à partir de 37,5 K€ (sur 14 mois) + prime de résultats + prime d’intéressement
  • CSE avec des œuvres sociales avantageuses (sport, loisirs, voyages, …).


Alors n’hésitez plus, rejoignez-nous !


Dans le cadre de sa politique de diversité, la CNAF ouvre ses offres d’emploi à toutes les candidatures.

Please let the company know that you found this position on this Job Board as a way to support us, so we can keep posting cool jobs.