Job description
Data Analyst Manager na AB InBev
- Departamento: Dados
- Nível: Chapter Lead
- Modelo de contratação: CLT + benefícios
- Local de trabalho: Híbrido (Três vezes na semana em Campinas)
Responsabilidades:
Gerenciar e liderar uma equipe de alto desempenho de analistas de dados, sendo uma referência técnica, fornecendo orientação, mentoria e suporte para a equipe de análise. Como líder sênior, você gerenciará de aproximadamente 5 a 10 recursos, dependendo da alocação do projeto.
Atuar em parceria com líderes de produtos, engenharia e estratégia comercial para formar uma estratégia unificada orientada por dados. Apoiar o exercício de priorização em solicitações de análise para sua equipe junto aos stakeholders e DPMs (gerentes de produtos de dados), com base no impacto comercial, nível de esforço, etc
Equilibrar ativamente esforços de liderança de equipe com desenvolvimento/codificação prática de produtos de dados, métricas e visualizações para impulsionar o negócio
Requisitos e qualificações:
- Graduação em Sistemas de Informação, ciência de dados e análise ou curso relacionado
- Experiência em gestão técnica de equipes
- 5 anos de experiência de trabalho em análise de dados, ciência de dados
- Inglês avançado é obrigatório - atuará com time global. Outros idiomas serão considerados um diferencial
- +3 anos de experiência em soluções na nuvem como Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery ou Teradata
- Expertise em ferramentas de consulta e relatórios de banco de dados (SQL + Power BI + DAX). Tableau & Mode serão considerados como um diferencial.
- Habilidades eficazes em linguagens de programação (Python, PySpark, SQL)
- Experiência no uso de bancos de dados SQL/NOSQL. R é considerado um diferencial.
- Forte habilidades em análise, resolução de problemas, pensamento conceitual e sólido background em análise estatística com foco em soluções orientadas por dados
- Experiência em coletar requisitos de negócios complexos e identificar necessidades de dados
- Experiência em analisar dados para identificar insights-chave, lacunas e inconsistências
- Familiaridade com o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Sistemas e Metodologia Ágil
- Experiência em alavancar dados transacionais e comportamentais digitais para entender impactos comerciais e comportamento do usuário como entrada para ROI
