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Data Analyst Manager

Job description

Data Analyst Manager na AB InBev


  • Departamento: Dados
  • Nível: Chapter Lead
  • Modelo de contratação: CLT + benefícios
  • Local de trabalho: Híbrido (Três vezes na semana em Campinas)


Responsabilidades:


Gerenciar e liderar uma equipe de alto desempenho de analistas de dados, sendo uma referência técnica, fornecendo orientação, mentoria e suporte para a equipe de análise. Como líder sênior, você gerenciará de aproximadamente 5 a 10 recursos, dependendo da alocação do projeto.


Atuar em parceria com líderes de produtos, engenharia e estratégia comercial para formar uma estratégia unificada orientada por dados. Apoiar o exercício de priorização em solicitações de análise para sua equipe junto aos stakeholders e DPMs (gerentes de produtos de dados), com base no impacto comercial, nível de esforço, etc

Equilibrar ativamente esforços de liderança de equipe com desenvolvimento/codificação prática de produtos de dados, métricas e visualizações para impulsionar o negócio


Requisitos e qualificações:


  • Graduação em Sistemas de Informação, ciência de dados e análise ou curso relacionado
  • Experiência em gestão técnica de equipes
  • 5 anos de experiência de trabalho em análise de dados, ciência de dados
  • Inglês avançado é obrigatório - atuará com time global. Outros idiomas serão considerados um diferencial
  • +3 anos de experiência em soluções na nuvem como Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery ou Teradata
  • Expertise em ferramentas de consulta e relatórios de banco de dados (SQL + Power BI + DAX). Tableau & Mode serão considerados como um diferencial.
  • Habilidades eficazes em linguagens de programação (Python, PySpark, SQL)
  • Experiência no uso de bancos de dados SQL/NOSQL. R é considerado um diferencial.
  • Forte habilidades em análise, resolução de problemas, pensamento conceitual e sólido background em análise estatística com foco em soluções orientadas por dados
  • Experiência em coletar requisitos de negócios complexos e identificar necessidades de dados
  • Experiência em analisar dados para identificar insights-chave, lacunas e inconsistências
  • Familiaridade com o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Sistemas e Metodologia Ágil
  • Experiência em alavancar dados transacionais e comportamentais digitais para entender impactos comerciais e comportamento do usuário como entrada para ROI


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