Trainee Data Scientist
Trainee Data Scientist
Company: Zurich Insurance
Zurich Insurance
Location: Barcelona, Barcelona provincia
*** Mention DataYoshi when applying ***
¿Te interesaría trabajar en un ambiente estimulante y orientado a negocio?
¡Únete al equipo de Analytics&Pricing de Sabadell Zurich!
Sabadell Zurich es una entidad que nace de la alianza entre Banc Sabadell y Zurich para la distribución de seguros a través de los canales bancarios.
Siendo la unión entre un prestigioso banco reconocido por su contribución al desarrollo de las empresas y una compañía internacional experta en la protección y el cuidado de las personas, en Sabadell Zurich tenemos dos orígenes distintos, pero un solo propósito: ESTAR PARA CUIDAR.
¿Quiénes somos?
Sabadell Zurich es una joint venture que nace en 2008 como fruto del acuerdo empresarial entre Banc Sabadell y Zurich para la gestión del negocio de Bancaseguros.
Está integrada por tres compañías distintas: BanSabadell Vida, BanSabadell Pensiones y BanSabadell Seguros Generales; la propiedad de las cuales está compartida al 50% entre ambos socios.
La plantilla de Sabadell Zurich está formada por alrededor de 300 personas, quienes, a nivel organizacional, se contabilizan como parte de la estructura de Grupo Zurich en España.
Tus Responsabilidades
Como trainee de Pricing & Analytics, la persona seleccionada se responsabilizará de apoyar a diferentes líneas de negocio, como Hogar, Motor, Comercios, Pymes, Salud, y Vida. Al mismo tiempo, formará parte de un equipo analítico altamente experimentado, en pleno desarrollo y con grandes desafíos, que basado en el análisis de Big Data y modelos predictivos asesorará a las áreas y procesos de negocio más importantes.
Para ello, sus principales funciones serán:
- Desarrollar soluciones analíticas para obtener insights de los datos y dar soporte en las decisiones estratégicas de nuevos negocios o renovación de los mismos.
- Transformar y limpiar datos para solucionar consultas, brindar conocimientos técnicos en cuestiones de riesgo.
- Desarrollar cuadros de mando analíticos para ayudar en el seguimiento del rendimiento del negocio.
- Primeros pasos en el desarrollo y la mejora de herramientas de modelado predictivo de acuerdo con las mejores prácticas del mercado como:
- Modelización de tarifa.
- Ingeniería inversa a partir de la información del mercado.
- Modelos de elasticidad para renovaciones y modelos de descuento.
- Técnicas de Machine Learning como métodos supervisados y no supervisados.
- Prueba y mantenimiento de modelos y herramientas.
- Aprender desde el punto de vista de negocio. Estar en todo el ciclo de vida de la póliza (producto, suscripción, renovación, siniestros, cancelación, fraude ...).
- Investigar nuevos enfoques como el web scrapping y Text mining.
- Adherirse a los estándares profesionales de la práctica según lo definido por la sociedad actuarial local, el organismo regulador.
- Explorar nuevas soluciones que puedan añadir valor al negocio.
Tus habilidades y experiencias
Esperamos que la persona que se incorpore en el equipo reúna las siguientes habilidades y experiencias:
- Formación universitaria relacionada con Física, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o Ciencias Actuariales.
- Preferiblemente experiencia en el sector de seguros, banca, farmacéutica, venta masiva, mercado en línea y otros sectores afines.
- Lenguajes de programación como Python, R, SAS, SQL.
- Inglés B2.
- Valorable experiencia en entorno actuarial (Emblem, Radar y GLM).
- Valorable experiencia en herramientas de BI (PowerBI, Tableau, QlikView).
- Valorable experiencia con Plataformas en la nube (Azure, AWS, Google).
- Capacidad analítica y desarrollo de nuevos enfoques.
- Capacidad de síntesis e interpretación de resultados.
- Capacidad de aprendizaje, comunicación y trabajo en equipo.
Información Complementaria
- Se requiere poder realizar un convenio de colaboración con la Universidad y/o Escuela de Negocios de un mínimo de 6 meses con posibilidad de extensión.
- Jornada parcial de 9 h a 14 h.
Información Adicional
Por motivos del Covid-19 y hasta que la compañía considere que la situación sanitaria lo permite, las funciones se desarrollarán en modo de teletrabajo y posteriormente, en combinación con trabajo presencial en las oficinas de Barcelona.
Nosotros ya nos hemos puesto en marcha y estamos cambiando la forma de hacer seguros. ¡Para ello necesitamos gente con talento, ganas de aprender y pasión! ¿Te unes a nosotros?
“GRUPO ZURICH, 14 AÑOS CONSECUTIVOS COMO TOP EMPLOYER”
-
Grupo Zurich tiene y aplica una política de igualdad de oportunidades de empleo. Nuestro objetivo es atraer y retener los mejores profesionales sin discriminar por discapacidad, raza, nacionalidad, religión, género, orientación sexual o edad.
*** Mention DataYoshi when applying ***
Offers you may like...
Goodgame Studios
Trainee Data Analyst (all genders)
Hamburg
Seamatch Asia
Data Analysts / Senior Data Analysts / Trainee Ana...
Hong Kong
taod Consulting GmbH
Trainee Data Engineer (m/w/d) 12 Monate
50825 Köln
M1 Limited
Trainee Data Scientist
Jurong
Commerzbank AG
Trainee Data Scientist (m/w/divers)
Frankfurt am Main