Trainee Data Scientist

Company:
Location: Barcelona, Barcelona provincia

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¿Te interesaría trabajar en un ambiente estimulante y orientado a negocio?

¡Únete al equipo de Analytics&Pricing de Sabadell Zurich!

Sabadell Zurich es una entidad que nace de la alianza entre Banc Sabadell y Zurich para la distribución de seguros a través de los canales bancarios.
Siendo la unión entre un prestigioso banco reconocido por su contribución al desarrollo de las empresas y una compañía internacional experta en la protección y el cuidado de las personas, en Sabadell Zurich tenemos dos orígenes distintos, pero un solo propósito: ESTAR PARA CUIDAR.

¿Quiénes somos?

Sabadell Zurich es una joint venture que nace en 2008 como fruto del acuerdo empresarial entre Banc Sabadell y Zurich para la gestión del negocio de Bancaseguros.
Está integrada por tres compañías distintas: BanSabadell Vida, BanSabadell Pensiones y BanSabadell Seguros Generales; la propiedad de las cuales está compartida al 50% entre ambos socios.
La plantilla de Sabadell Zurich está formada por alrededor de 300 personas, quienes, a nivel organizacional, se contabilizan como parte de la estructura de Grupo Zurich en España.

Tus Responsabilidades
Como trainee de Pricing & Analytics, la persona seleccionada se responsabilizará de apoyar a diferentes líneas de negocio, como Hogar, Motor, Comercios, Pymes, Salud, y Vida. Al mismo tiempo, formará parte de un equipo analítico altamente experimentado, en pleno desarrollo y con grandes desafíos, que basado en el análisis de Big Data y modelos predictivos asesorará a las áreas y procesos de negocio más importantes.

Para ello, sus principales funciones serán:

  • Desarrollar soluciones analíticas para obtener insights de los datos y dar soporte en las decisiones estratégicas de nuevos negocios o renovación de los mismos.
  • Transformar y limpiar datos para solucionar consultas, brindar conocimientos técnicos en cuestiones de riesgo.
  • Desarrollar cuadros de mando analíticos para ayudar en el seguimiento del rendimiento del negocio.
  • Primeros pasos en el desarrollo y la mejora de herramientas de modelado predictivo de acuerdo con las mejores prácticas del mercado como:
    • Modelización de tarifa.
    • Ingeniería inversa a partir de la información del mercado.
    • Modelos de elasticidad para renovaciones y modelos de descuento.
    • Técnicas de Machine Learning como métodos supervisados y no supervisados.
  • Prueba y mantenimiento de modelos y herramientas.
  • Aprender desde el punto de vista de negocio. Estar en todo el ciclo de vida de la póliza (producto, suscripción, renovación, siniestros, cancelación, fraude ...).
  • Investigar nuevos enfoques como el web scrapping y Text mining.
  • Adherirse a los estándares profesionales de la práctica según lo definido por la sociedad actuarial local, el organismo regulador.
  • Explorar nuevas soluciones que puedan añadir valor al negocio.

Tus habilidades y experiencias

Esperamos que la persona que se incorpore en el equipo reúna las siguientes habilidades y experiencias:

  • Formación universitaria relacionada con Física, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o Ciencias Actuariales.
  • Preferiblemente experiencia en el sector de seguros, banca, farmacéutica, venta masiva, mercado en línea y otros sectores afines.
  • Lenguajes de programación como Python, R, SAS, SQL.
  • Inglés B2.
  • Valorable experiencia en entorno actuarial (Emblem, Radar y GLM).
  • Valorable experiencia en herramientas de BI (PowerBI, Tableau, QlikView).
  • Valorable experiencia con Plataformas en la nube (Azure, AWS, Google).
  • Capacidad analítica y desarrollo de nuevos enfoques.
  • Capacidad de síntesis e interpretación de resultados.
  • Capacidad de aprendizaje, comunicación y trabajo en equipo.
Información Complementaria

  • Se requiere poder realizar un convenio de colaboración con la Universidad y/o Escuela de Negocios de un mínimo de 6 meses con posibilidad de extensión.
  • Jornada parcial de 9 h a 14 h.
Información Adicional

Por motivos del Covid-19 y hasta que la compañía considere que la situación sanitaria lo permite, las funciones se desarrollarán en modo de teletrabajo y posteriormente, en combinación con trabajo presencial en las oficinas de Barcelona.

Nosotros ya nos hemos puesto en marcha y estamos cambiando la forma de hacer seguros. ¡Para ello necesitamos gente con talento, ganas de aprender y pasión! ¿Te unes a nosotros?

“GRUPO ZURICH, 14 AÑOS CONSECUTIVOS COMO TOP EMPLOYER”

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Grupo Zurich tiene y aplica una política de igualdad de oportunidades de empleo. Nuestro objetivo es atraer y retener los mejores profesionales sin discriminar por discapacidad, raza, nacionalidad, religión, género, orientación sexual o edad.

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