Machine Learning Engineer (w/m/d)

Company:
Location: Frankfurt am Main

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Bei uns wirst Du…

  • für die Umwandlung von Ideen zu Produkten im Bereich des Machine Learnings verantwortlich sein.
  • nachhaltige Strategien entwickeln, durch die unsere Machine Learning Komponenten in stabile Software-Systeme integriert werden.
  • unsere Data Scientists bei der Modell-Entwicklung tatkräftig unterstützen.
  • unsere skalierbaren Produktumgebungen definieren, entwickeln und testen.
  • herausfordernde Projekt eigenständig bearbeiten und dich dadurch kontinuierlich weiterentwickeln.


Dich zeichnet aus, dass Du…

  • eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Umfeld hast.
  • umfangreiches Wissen über den kompletten Stack in der Software-Entwicklung besitzt.
  • fit in Python bist und idealerweise bereits Erfahrung mit Scala sammeln konntest.
  • Erfahrung mit GPU-Computing sowie Big Data Technologien hast.
  • grundlegende Kenntnisse in den Methoden des Machine Learning sowie einen Überblick über die Arbeitsweise vorweist.
  • an komplexe Probleme strukturiert und mit analytischen Methoden herangehst.
  • problemlöseorientiert, eigeninitiativ und eigenständig arbeitest.
  • (selbst-) kritisch mit erarbeiteten Ergebnissen umgehst und diese abwägend darstellst.
  • auch komplexe Sachverhalte auf Deutsch und/ oder Englisch präzise kommunizieren kannst.
  • Lust darauf hast, dich in einem motivierten Team einzubringen und weiterzuentwickeln.


Darüber hinaus bieten wir Dir…

  • echte Start-Up-Atmosphäre in einem nagelneuen Büro.
  • ein Arbeitsumfeld mit modernen Technologien.
  • spannende Aufgaben in einem motivierten Team mit exzellenten Kollegen.
  • verantwortungsvolle Tätigkeit mit viel Entwicklungspotenzial.
  • regelmäßige Teambuilding-Events.
  • flache Hierarchien und direkten Kontakt zur Geschäftsführung.
  • flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten.
  • eine angemessene Vergütung sowie jährlich 30 Tage Urlaub.
  • weitere attraktive Benefits (z. B. ÖPNV-Ticket).
  • die Chance, Fußspuren in unserem aufsteigenden Start-Up zu hinterlassen.

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