Data Scientist: Medior

Company:
Location: Den Haag

*** Mention DataYoshi when applying ***

Zorgen dat PostNL de transformatie doorzet naar een nog meer data-gedreven organisatie. Dat vraagt naast je nieuwsgierigheid naar de Big Data mogelijkheden bij PostNL ook ervaring met complexe Data (projecten) en jouw kracht als verbinder met de business en je team.

Deze functie valt binnen Analytics & Decision Support van Insights. Je bent onderdeel van een team van 4 Principal Data Scientists en 13 Data Scientists. Wij zijn ervan overtuigd dat PostNL alleen de favoriete bezorger kan zijn als er een data-gedreven cultuur binnen geheel PostNL heerst. Data & Analytics maken het namelijk mogelijk om de juiste strategische keuzes te kunnen maken en procesverbeteringen te kunnen uitvoeren. Als ADS zijnde dragen we hieraan bij door voor geheel PostNL als intern adviesbureau te functioneren op het gebied van Data & Analytics.

De projecten van ADS hebben verschillende aandachtsgebieden:

  • Analytics & Industrialisatie: Bedrijfsprocessen optimaliseren door het ontwikkelen en implementeren van nieuwe datamodellen & machine-learning algoritmes;
  • Root Cause Analyse & Business Acties: Kernoorzaken van business issues onderzoeken en rapporteren en vervolgens de business aansturen op navolging van de acties;
  • Strategische Support: Doorrekenen van strategische- en logistieke masterplannen en/of impact bepalen van externe reguleringen;
  • Pricing- en Kostprijsmodellen: Onderzoeken van prijsopbouw en ontwikkelen van kostprijsmodellen;
  • Statistische Verantwoording & Steekproeven: Het uitvoeren van statistische onderzoeken voor bedrijfsprocessen en het herijken van steekproeven;
  • Fast-Lane: Ad-hoc vraagstukken en hulpvragen om fact-based bestaande processen in de business te verbeteren of te ondersteunen.

In alle projecten streeft ADS ernaar om nauw samen te werken met de opdrachtgever uit de business. Beheertaken (bijv. beheer van door ADS ontwikkelde algoritmes) worden uitgevoerd door de business zodat ADS zich kan focussen op nieuwe initiatieven. Ook streeft ADS naar veel vakinhoudelijke uitwisseling met andere Data Scientists van PostNL die decentraal in de verschillende domeinen van PostNL werkzaam zijn. Hiervoor bestaat er binnen PostNL een Analisten Community met veel ruimte voor inhoudelijke kennisuitwisseling en informele netwerkmomenten.

Als Medior Data Scientist werk je aan impactvolle en complexe Data Science projecten die je samen met je collega Data Scientists en je opdrachtgever uitvoert.
Je bent primair verantwoordelijk voor het creëren van inzichten voor verschillende Business Units van PostNL door het ontwikkelen van modellen en machine learning algoritmes en het uitvoeren van kwantitatieve analyses met in- en externe databronnen.
Je initieert nieuwe projecten door actief te scouten naar mogelijkheden en samen met de business owner te komen tot een goed gedefinieerd doel. De werkomgeving is volledig digitaal en er kan vanaf elke locatie op worden ingelogd. Ook al is er veel energie op kantoor, je bent in staat om te werken vanaf een locatie waar je voorkeur naar uitgaat. Binnen het kantoor zijn de werkplekken flexibel, dus je bepaalt 's ochtends zelf waar je wilt zitten.


We willen de favoriete bezorger van Nederland zijn door iedere dag weer bijzondere momenten te bezorgen. Daarbij staan onze medewerkers voorop en onze klanten centraal. We zoeken altijd naar manieren om het nóg beter te doen. En daar hebben we jou bij nodig om de data-gedreven cultuur binnen geheel PostNL nog verder te brengen. Jouw kennis van Data & Analytics maakt het mogelijk voor de business om de juiste strategische keuzes te kunnen maken en procesverbeteringen te kunnen uitvoeren.


  • Tenminste 2 jaar werkervaring op het gebied van Data Science bij een commerciële organisatie.
  • WO werk- & denkniveau en een achtergrond in een sterk kwantitatieve richting (data science, statistiek, business analytics, econometrie, (toegepaste) wiskunde o.i.d.);
  • Ervaring in programmeertalen en softwareprogramma’s (SQL, Python of een vergelijkbare programmeertaal, Excel/VBA, PowerBI of een vergelijkbaar visualisatietool). Kennis en ervaring met pakketten zoals PuLP en Gurobi is een pré. Ervaring met het werken in AWS en Jupyter notebooks en kennis van PySpark is een pré.
  • Beheersing van Nederlands en Engels in woord en geschrift;
  • Goede communicatieve en presentatie vaardigheden. Je kan complexe business problemen snel doorgronden, een projectenaanpak uitstippelen en oplossingen helder over brengen;
  • Proactieve en ondernemende houding. Als Data Scientist ben je in staat initiatieven te spotten en te creëren, Het combineren van een ondernemende drive met sterke analytische kennis.

  • Een salaris van minimaal €3.935,- tot maximaal €5.573,- bruto per maand (schaal 11) bij 37 uur per week;
  • 8% vakantiegeld en 25 vakantiedagen als je fulltime werkt;
  • Collectieve zorgverzekering een goede pensioenregeling via ons eigen PostNL pensioenfonds, meer over onze aantrekkelijke voorwaarden lees je hier;
  • Goede interne opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden;
  • Korting op o.a. fietsen, elektronica, kleding, sporten, dagjes uit en vakanties;
  • Een tegemoetkoming in je reiskosten, thuiswerkvergoeding, laptop en smartphone;
  • Werken waar en wanneer je wilt;
  • Zelfstandigheid en vrijheid om je functie uit te voeren;
  • Prettige, informele werkomgeving en gemotiveerde collega’s.

Wij ontvangen graag je CV en motivatie vóór 22 september 2021.

PostNL wil de favoriete bezorger zijn voor iedereen. Dus is ook iedereen welkom bij ons en maakt het niet uit waar je bent geboren, waar je in gelooft en van wie je houdt. Het gaat ons om jouw unieke talent.
Een pre employment screening is onderdeel van de sollicitatieprocedure. Dit houdt in dat we bij indiensttreding verwachten dat je een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) moet kunnen overleggen.


Heb je vragen over deze vacature? Neem dan gerust contact met mij op.

Georgina Broeken - Wilson

T: 0620439986

stuur een mail

*** Mention DataYoshi when applying ***

Offers you may like...

  • Braintrust

    Data Scientist
    New York, NY 10001
  • Electra Vehicles

    Lead Data Scientist
    Boston, MA
  • Barclays

    Data Scientist
    Remote
  • CORMAC

    Junior Data Scientist / Entry Level Data Scientist
    Remote
  • GrowthBook

    Lead Data Scientist (Remote)
    Remote