Machine Learning Engineer

NN is in beweging om een data gedreven organisatie te worden. Om toegevoegde waarde te leveren hebben onze business units een steeds groter wordende vraag naar meer data, nieuwe technologieën en tooling. De afdeling Data Management & Innovatie is verantwoordelijk voor de uitvoer van de gehele non-financial dataketen voor Life & Pensions. Deze dataketen beslaat zowel de data-extractie, de data-integratie, data bewerking en vervolgens het ter beschikking stellen via diverse producten. Naast deze datastromen levert onze afdeling ook complete data-oplossingen en inzichten aan eindgebruikers.

Het salaris voor deze functie betreft tussen de €3.962 en €5.661, afhankelijk van jouw kennis en ervaring. Dit is op basis van een 36-urige werkweek, exclusief een 13e maand en vakantiegeld.

Jouw impact als Machine Learning Engineer bij NN

Als ML Engineer ben je verantwoordelijk voor het in productie nemen van data science modellen. Wat staat er op de roadmap de komende 2 jaar? We hebben diverse use cases bij onze klanten opgehaald en we hebben hulp nodig om deze na goedkeuring naar productie te brengen. Daarna is het van groot belang dat we de modellen goed draaiende te houden en monitoren op zaken als data en model drift. Tevens willen we als team het komend jaar de transitie maken om ons Dataplatform volledig naar de Cloud te brengen. In samenwerking met business en je collega’s van het Data Management & Innovatie team bouw je stap voor stap, om met deze data gedreven inzichten je klanten zo persoonlijk en optimaal mogelijk te kunnen bedienen.

Wat je gaat doen

Als ML Engineer ben je verantwoordelijk voor de realisatie van de industrialisatie, beschikbaarheid en continuïteit van de modellen die onze data scientists maken. Je bent de specialist op het gebied van automatisering binnen data science en denkt proactief mee om zoveel als mogelijk te automatiseren. Je bouwt hiervoor pipelines, zet waar nodig geautomatiseerde testen in en optimaliseert de code van data scientists voor productie. Omdat machine learning engineering een opkomend werkgebied is binnen data science en Nationale Nederlanden, is er nog veel in ontwikkeling. Dit geeft jou de kans om mee te denken in op het gebied van standaarden en daarnaast te blijven groeien.

• Samenwerking met data scientists en data engineers
• Afstemmen met data architect
• ML engineering practices delen met de organisatie
• Coachen van teamleden op het gebied van ML engineering principes

Met wie je werkt

Het team Data Management & Innovatie bestaat uit ongeveer 20 collega’s, verdeeld over meerdere scrumteams. Het team is dé leverancier van Data Producten voor de non-financial datastromen van NN Life & Pension, van operationeel tot strategisch niveau. Dit betekent dat je nauw contact hebt met de managers en medewerkers van de leven- en pensioenadministraties, je bent (mede)verantwoordelijk dat deze collega’s op tijd, de juiste data in de gewenste producten ontvangen, zodat zij onze klanten goed kunnen bedienen.

Het team is flexibel, helpt elkaar, maakt gebruik van elkaars expertises en denkt graag met onze klanten mee.

Het team gaat actief met nieuwe technologische ontwikkelingen mee, en houd deze dan ook goed in de gaten. Je krijgt veel ruimte om je tijd zelfstandig in te richten. Hierdoor is het werk nooit saai of vastgeroest, kun je veel leren en hopen we dat jij ook iets kunt brengen.

Hard werken? Zeker. We spelen een cruciale rol voor de business van NN. Maar wij weten óók hoe belangrijk het is om af en toe stoom af te blazen. Dat doen we bijvoorbeeld door er af en toe samen op uit te gaan om te borrelen, een escape room of iets anders gezamenlijks te ondernemen.

Wat je meebrengt

Je bent altijd op zoek naar nieuwe uitdagingen en hebt een passie voor innovatie en verbetering op het gebied van data. Je hebt analytisch inzicht en bent van nature nieuwsgierig, proactief en weet anderen gemakkelijk voor jouw ideeën te winnen. Je bent actief in kennisdeling en – ontwikkeling binnen je vakgebied en bezit aantoonbare ervaring op het gebied van machine learning, Azure Cloud en het bouwen en onderhouden van Azure infra. Daarnaast bezit je:

• Een afgeronde, HBO/WO opleiding
• Minimaal 3 jaar ervaring als ML engineer – indien niet, dan:
  • Ruime ervaring als software / DevOps engineer met aantoonbare kennis van ML, óf
  • Ruime ervaring als data scientist met bewezen kennis / ervaring van ML engineering
• Ruime ervaring met Python
• Ruime ervaring met CI/CD
• Ervaring met SQL
• Ervaring met minimaal één cloud platform (Azure is een pré)
• Ervaring met Docker en Kubernetes is een sterke pré
• Kennis van het CRISP-ML model is een pré
• Ervaring met Spark, Databricks en/of NoSQL is een pré
• Ervaring met extra een programmeertaal (zoals Java, C++, Scala etc.) is een pré

Blijf je ontwikkelen

Wij vinden het belangrijk dat jij je kunt blijven ontwikkelen. We geven je de ruimte en het vertrouwen om te groeien in je carrière en als mens. Wij helpen je hierbij met:

• Volop training- en opleidingsmogelijkheden in ons Learning & Development Centre
• Een groot (internationaal) netwerk van collega’s die graag hun kennis met je delen
• De autonomie om je eigen ontwikkelroute te bepalen

Arbeidsvoorwaarden die bij jou passen

Jij bent meer dan alleen een collega en dat snappen we bij NN heel goed. Je hebt verschillende rollen in het leven en daar horen keuzes bij. Wij stellen je in staat arbeidsvoorwaarden te kiezen die voor jou belangrijk zijn. Denk aan het bijkopen van extra vakantiedagen en flexibele werktijden. Je maakt met je leidinggevende en collega’s afspraken over tijd- en plaats onafhankelijk werken, zodat je je werkritme aan kunt passen aan je privé-wensen. Ook (voorlopig online) sportlessen en thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek horen daarbij. Daarnaast krijg je bij ons:

• Collectieve pensioensregeling met een eigen bijdrage van slechts 6%
• 194,4 verlofuren op basis van een werkweek van 36 uur (dat zijn 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen) en één Diversiteitsdag
• 13de maand en vakantiegeld wordt maandelijks uitbetaald bij je salaris
• NS Business Card 2e klas, waarmee je 7 dagen per week onbeperkt kunt reizen. Reis je liever met eigen vervoer? Dan kun je de gemaakte zakelijke- en woon-werk kilometers declareren

Bij NN werken we hybride. Deels vanuit huis en deels op kantoor. Teams ontmoeten elkaar digitaal, fysiek of hybride. Je spreekt samen met je team af wat het beste past. We hebben onze kantoren zo ingericht dat er voor elk type werk een passende plek is. De officiële standplaats van deze functie is Rotterdam.

Word jij onze nieuwe collega?

Ben jij enthousiast over deze vacature en denk je dat je goed past in het team en bij NN? Dan nodigen wij je uit om te solliciteren. Wij zijn erg benieuwd naar wie jij bent, wat jou beweegt en wat jij kunt bijdragen in deze functie bij NN.

Solliciteer direct!

Heb je nog vragen over de vacature of de procedure? Bel of stel je vraag via WhatsApp aan Karin D’Silva (Product Owner) via 06 15 53 44 17. Voor vragen over de procedure kun je terecht bij Joost Stroes - Recruiter via 06 20 51 32 35.

Het gaat hier om een permanente positie. Een kandidaat ontvangt een contract van NN en we staan niet open voor interim/freelance opdrachten en/of kandidaten of acquisitie door bureaus. Alvast bedankt voor je begrip.