Se você é apaixonado por tecnologia, aqui tem um time para chamar de seu! #venhafazerpartedonossotime
Responsabilidades e atribuições
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ
Como Engenheiro de Dados, você será responsável por projetar, desenvolver e implantar desenvolvimento de ETLs para processar petabytes de dados por meio de nossa plataforma de big data, para permitir iniciativas de BI e e ciência de dados.
Você deve ser apaixonado por Big Data, trabalhando diariamente na extração, integração e transformação de dados em ambientes de Big Data para garantir a entrega pontual e bem-sucedida de dados de alta qualidade.
RESPONSABILIDADES DA POSIÇÃO
- Atuar no design e desenvolvimento de Jobs ETL em ambientes de big data para processar petabytes de dados
- Criar estruturas ou trabalhos reutilizáveis que possam ser usados em diferentes projetos
- Desenvolver código para automatizar trabalhos usando serviços em real-time e codificação parametrizados para remover dependências
- Gerenciar transformações de serviços de dados e Data Quality usando SQL: analisando dados redundantes e inconsistentes
- Melhoria contínua e testes de desempenho: documenta questões relacionadas ao ETL e executa Análise de Causa Raiz, identificando oportunidades de otimização de melhoria de performance.
Requisitos e qualificações
COMPETÊNCIAS:
- Capacidade de gerenciar prioridades conflitantes sob pressão
- Um verdadeiro self-starter, que sonha alto e é motivado por um ambiente desafiador e em ritmo acelerado
- Fortes habilidades de gerenciamento de relacionamento, comunicação e colaboração: trabalhando efetivamente com o público técnico
- Experiência em desenvolvimento na ferramenta ETL Talend Big Data Edition, Hadoop ou BODS
- Experiência prática em design de ETL, mapeamento de fontes, desenvolvimento de códigos ETLs e ajuste de desempenho
- Experiência com automação de infraestrutura, automação de compilação e automação de implantação.
- Experiência em trabalhar com GIT, SVN ou Azure Dev OPS.
- Experiência em conexão com fontes heterogêneas, incluindo SAP ECC, Hadoop, Hive, Amazon, Azure, Salesforce, SAP, entre outros
- Bom entendimento de HDInsight, Databricks, Microsoft SQL Servers, bem como bancos de dados RDBMS e bancos de dados No-SQL.
- Experiência com desenvolvimento em Spark, Hive QL e Python
- Conhecimento de DW e dimensões que mudam lentamente, extrações de fluxo de dados ABAP, star schema, snowflake, OLTP e OLAP.
- Experiência prática em plataformas em nuvem, especialmente Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS)e/ou Google Cloud Platform (GCP)
- Bacharel em Ciência da Computação, Engenharia de Computação. Engenharia, Estatística / Matemática ou similar
- Inglês fluente é mandatório
Experiência prévia como Engenheiro de Dados
Idioma: Inglês (Intermediário > Avançado)
Formação Acadêmica necessária: Ensino Superior
Informações adicionais
Contratação CLT
Local de Trabalho: Campinas, inicialmente home office até o final da pandemia.
Benefícios:
- Fretado
- Convênio Médico e Odontológico (co-participação)
- Convênio Medicamento
- Gympass
- Vale-refeição
- 13º salário e 14º salário
- Auxílio material escolar para os filhos