Data Engineer (m/w/d) Private Banking Vertriebspla...

Company:
Location: Frankfurt am Main

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WER WIR SIND UND WAS WIR BIETEN:

Wir sind die genossenschaftliche Privatbank der Volksbanken Raiffeisenbanken und auf die Geschäftsfelder

Private Banking, Fondsdienstleistungen und Kredite in allen Währungen spezialisiert. Für unsere Kunden

verbinden wir Leistungsstärke und genossenschaftliche Werte wie Partnerschaftlichkeit, Stabilität und

Sicherheit.

Weil nicht nur zählt, was zählbar ist.

Am Standort Luxemburg oder für den deutschen Standort Frankfurt am Main suchen wir zum nächstmöglichen

Zeitpunkt in Vollzeit einen

Data Engineer (m/w/d) Private Banking
Vertriebsplanung und -steuerung
Was macht uns erfolgreich, wo wollen wir morgen stehen und wie kommen wir dorthin? Sie lieben es

Informationen in Rohdaten aufzuspüren und verfügbar zu machen? Hinter jeder Analyse steht für Sie ein

kuratiertes Datenset? Unterstützen Sie uns in der Vertriebsplanung und -steuerung des Geschäftsfeldes

Private Banking und machen Sie mit uns Daten sichtbar.

Im Team Vertriebsplanung- und Steuerung arbeiten Sie Hand in Hand mit Business Analysten und einem

erfahrenen Data Engineer im Fachbereich an einer modernen Datenplattform nach dem Vorbild eines

Lakehouse. Unser Fokus liegt dabei auf der Automatisierung der Data Pipelines, Analysen und Reports mit

dem Ziel, unserem Management und dem Vertrieb mit hochaktuellen Daten, Analysen und Visualisierungen

bessere Entscheidungen zu ermöglichen. Dabei ist es unser Anspruch als Team sämtliche Schritte von der

Konzeption über die Entwicklung und das Deployment bis zum Betrieb zu übernehmen.

Wir suchen Kolleginnen und Kollegen mit Gestaltungswillen, die diesen Weg gemeinsam mit uns gehen

möchten.

Ihre Aufgabe:

  • Gemeinsam mit unserem Team bauen Sie unsere Datenplattform „Private Banking Analytics“ auf,

sowohl in der Systemarchitektur als auch in der Datenmodellierung und in der Entwicklung der

ETL-Strecken

  • Gemeinsam mit unseren Business Analysten definieren und entwickeln Sie neue Data Marts und

implementieren die Data Pipelines in Python und SQL

  • Bei der Integration neuer Datenquellen übernehmen Sie neben dem Aufbau der Data Pipelines auch

die Analyse der Daten im Quellsystem und die Modellierung der zu integrierenden Daten in unserer

Datenbank

  • Im Rahmen des Application Lifecyclemanagement übernehmen Sie Aufgaben von der Entwicklung bis

zum Betrieb der Anwendungen

  • Sie bewerten neue moderne Technologien für die Weiterentwicklung unseres Stacks

Ihr Profil:

Was Sie mitbringen sollten:

  • Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich, bspw. Informatik oder Mathematik oder vergleichbare

Ausbildung mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung

  • Know-how zu Designprinzipien von ETL-Prozessen im DWH/Data-Lake-Umfeld sowie Kenntnisse über

Modellierungstechniken im DWH/OLAP-Umfeld, bspw. Kimball, Data Vault

  • Praktische Erfahrung in der Programmierung, wünschenswert wären Python und mindestens eine

objektorientierte Programmiersprache (Java, C++)

  • Starkes Verständnis für Datenmodellierung und sehr gute SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit relationalen

Datenbanken, idealerweise Oracle und strukturierten/unstrukturierten Daten

  • Themen wie CI/CD Pipelines, git und Docker sind Ihnen bekannt und Sie haben Lust, in einem

DevOps-Team sowohl Entwicklung als auch Betrieb von Anwendungen zu übernehmen

  • Erfahrung im Umgang mit Self-Service-BI Tools, bspw. Tableau
  • Sie haben ein gutes Gespür für Daten und zugehörige Datenflüsse, Sie lernen gerne Neues und Ihnen

ist neben einem aktuellen Tool-Stack auch Datenqualität wichtig

  • Fließende Deutschkenntnisse und Kundenorientierung

Wünschenswert:

  • Idealerweise Kenntnisse in Bereichen wie z. B. Big Data Tools & Frameworks (zB. dbt, dagster,

airflow), Near-Time Stream Processing mittels Message Queues, NoSql Datenbanken, Object Storage,

Data Warehouse, Data Vault oder Data Catalogs

  • SQL Performance Tuning
  • Low-Code basierte Frontends mit Oracle Apex
  • Erfahrung im Umgang mit Finanzdaten

Unser Angebot

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit mit uns gemeinsam eine moderne Datenplattform aufzubauen und mit

zu gestalten. Dabei haben Sie nicht nur die Möglichkeit, Ihre technischen Fähigkeiten in hohen

Freiheitsgraden anzuwenden, sondern auch unsere fachlichen Analysen mit Advanced-Analytics-Methoden

auszubauen.

Sie finden in unserem Team eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgabe im spannenden Markt

Private Banking und die Chance, Ihre technischen und fachlichen Kenntnisse in diesem Gebiet hands-on mit

uns gemeinsam zu erweitern und zu vertiefen.

Sind Sie interessiert?

Bitte richten Sie Ihre aussagefähige Bewerbung an:

Frau Beate Klasen, Bereich Personal. Dazu nutzen Sie idealerweise unser Online-Formular.

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