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H/F Ingénieur.e d'études en Test et adaptation d'algorithmes de machine learning
  • Machine Learning
  • Data Mining
CNRS
Toulouse (31)
116 days ago

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Informations générales

Référence : UPR8001-LOUTRA-002
Lieu de travail : TOULOUSE
Date de publication : mardi 30 juin 2020
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 1 septembre 2020
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2437,62 à 2979,36€ bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : Indifférent

Missions

Contribuer à deux projets qui se structurent autour de l'apprentissage automatique.

Activités

Tester plusieurs méthodes de machine learning, les évaluer, les adapter aux deux problèmes traités dans les projets COCOTIER et PRECIPALM et les comparer. Parmi elles, une place particulière sera accordée aux outils conçus et développé dans l'équipe DISCO: DYCLEE qui met en oeuvre un algorithme de clustering dynamique et P3S qui met en oeuvre un algorithme de classification floue.

Compétences

Machine Learning, Data Mining, Statistiques.

Contexte de travail

L'ingénieur recruté formera équipe avec un ingénieur de recherche qui travaille déjà sur les deux projets et les chercheurs qui y contribuent des équipes DISCO et MH2F.

Contraintes et risques

néant.

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