Senior Data Engineer

¿Qué podrás hacer?

Como Senior Data Engineer, serás responsable de participar en el desarrollo de soluciones de Data Analytics en su sentido más amplio para las diferentes áreas de Tax & Legal de KPMG Abogados.

Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en los siguientes ámbitos:

• Comprensión de los problemas de negocio y su traducción a soluciones de Data Analytics.
• Preparación de la infraestructura (Azure) y el ecosistema del que dependen el equipo de datos y las business units . integración diferentes soluciones dentro de un mismo entorno (por ejemplo, procesos de RPA)
• Participación en el desarrollo de proyectos de automatización y ETL (Extract, Transform y Load)
• Procesamiento y tratamiento de datos estructurados y no estructurados, trabajando con grandes volúmenes de información (gestión de bases de datos).
• De cara a los usuarios de negocio, la herramienta será Power BI, nos encargaremos de la ingestión, la parte de ETL, la garantía de la calidad del dato y la modelización.

Participarás en todo el ciclo completo de los proyectos.

Formarás parte de un equipo multidisciplinar integrado por diferentes perfiles STEAM con otras especialidades (RPA, UX/UI…) y las distintas áreas de negocio, todos cualificados en distintos campos tecnológicos.

¿Qué necesitas saber?

• Se valorará experiencia con Microsoft Azure
• +3 años de experiencia en desarrollo de soluciones en lenguajes de programación como Python o R
• Se valorará experiencia desarrollando soluciones de data en entorno cloud
• Experiencia diseñando en herramientas de visualización tipo Power BI

FORMACIÓN

• Valorable titulación en Matemáticas / Estadística / Ingeniería Informática / Telecomunicaciones o estudios híbridos en estas materias

HABILIDADES & CONOCIMIENTOS

• Técnicas:
• Gestión de entornos cloud (Azure…)
• Gestión de bases de datos (SQL…)
• Dominio de lenguajes de programación (Python, R y SQL)
• Técnicas de ETL (Extract, Transform y Load)
• Técnicas data mining
• Nivel de inglés medio/alto que habilite para trabajar en proyectos internacionales.
• Alta capacidad analítica y de comprensión para estructuras y solventar problemas reales de negocio.
• Autonomía, proactividad, capacidad de adaptación y de trabajo en equipo.
• Tratamiento de datos.
• Técnicas de visualización.
• Conocimiento en arquitectura de base de datos.