October 6, 2021
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Milano, Lombardia, Italy
October 6, 2021
Apply NowJob description
Partners4Innovation srl, società che offre servizi di Advisory a supporto dell’innovazione digitale a imprese e Pubbliche Amministrazioni, nell’ambito del potenziamento della propria service line di Data Insights & Organization, è alla ricerca di un candidato con 3-5 anni di esperienza per la posizione di Data Scientist.
La risorsa verrà inserita all’interno di un contesto in forte crescita e altamente stimolante, dove potrà accrescere le proprie competenze sia tramite l’apprendimento sul campo che la fruizione di materiale di formazione specifico.
Attività Principali
- Partecipazione ad incontri di analisi e raccolta requisiti per la progettazione di “data product”
- Raccolta e/o estrazione dati da diverse fonti (open data, social media, database aziendali, ecc.)
- Analisi dei dati tramite l’utilizzo di strumenti quali (a mero titolo di esempio): R, Python, Excel, Power BI, ecc.
- Applicazione di modelli statistico/matematici e di machine learning per l’analisi dai dati e la generazione di insights
- Produzione di report e/o presentazioni circa i risultati dell’analisi
- Partecipazione a percorsi di definizione della Data Strategy dei clienti
- In ambito Data Governance, analisi e strutturazione di: processi e procedure di gestione dei dati in azienda; ruoli e modelli organizzativi; azioni di miglioramento della qualità dei dati
Requisiti
- Conoscenza inerente a modelli di: clustering; analisi serie storiche, regressione, reti neurali
- Conoscenza di almeno uno dei seguenti linguaggi: R, Python, PL/SQL
- Capacità di analizzare ed elaborare dataset e basi di dati complesse
- Capacità di analizzare processi, procedure e modelli organizzativi aziendali
- Forte orientamento all'analisi dei dati in chiave di business
- Capacità di organizzazione e lavoro in team
- Focus sulla presentazione efficace dei risultati del proprio lavoro
- Orientamento al lavoro per obiettivi
Costituirà titolo preferenziale:
- La conoscenza di strumenti e/o linguaggi in ambito Big Data quali, ad esempio: Spark, Scala, l’ecosistema dei prodotti Apache (es. Hadoop, Kafka, Ni-Fi, ecc.)
- L’applicazione pratica di modelli di machine learning in uno o più dei seguenti ambiti: predictive maintenance, demand forecasting, churn analysis, deep learning
- Il conseguimento della certificazione CDMP – livello practitioner
- Il conseguimento di certificazione in ambito project management (es. PRINCE2, ecc.)
