Job description

Partners4Innovation srl, società che offre servizi di Advisory a supporto dell’innovazione digitale a imprese e Pubbliche Amministrazioni, nell’ambito del potenziamento della propria service line di Data Insights & Organization, è alla ricerca di un candidato con 3-5 anni di esperienza per la posizione di Data Scientist.

La risorsa verrà inserita all’interno di un contesto in forte crescita e altamente stimolante, dove potrà accrescere le proprie competenze sia tramite l’apprendimento sul campo che la fruizione di materiale di formazione specifico.

Attività Principali

  • Partecipazione ad incontri di analisi e raccolta requisiti per la progettazione di “data product”
  • Raccolta e/o estrazione dati da diverse fonti (open data, social media, database aziendali, ecc.)
  • Analisi dei dati tramite l’utilizzo di strumenti quali (a mero titolo di esempio): R, Python, Excel, Power BI, ecc.
  • Applicazione di modelli statistico/matematici e di machine learning per l’analisi dai dati e la generazione di insights
  • Produzione di report e/o presentazioni circa i risultati dell’analisi
  • Partecipazione a percorsi di definizione della Data Strategy dei clienti
  • In ambito Data Governance, analisi e strutturazione di: processi e procedure di gestione dei dati in azienda; ruoli e modelli organizzativi; azioni di miglioramento della qualità dei dati

Requisiti

  • Conoscenza inerente a modelli di: clustering; analisi serie storiche, regressione, reti neurali
  • Conoscenza di almeno uno dei seguenti linguaggi: R, Python, PL/SQL
  • Capacità di analizzare ed elaborare dataset e basi di dati complesse
  • Capacità di analizzare processi, procedure e modelli organizzativi aziendali
  • Forte orientamento all'analisi dei dati in chiave di business
  • Capacità di organizzazione e lavoro in team
  • Focus sulla presentazione efficace dei risultati del proprio lavoro
  • Orientamento al lavoro per obiettivi

Costituirà titolo preferenziale:

  • La conoscenza di strumenti e/o linguaggi in ambito Big Data quali, ad esempio: Spark, Scala, l’ecosistema dei prodotti Apache (es. Hadoop, Kafka, Ni-Fi, ecc.)
  • L’applicazione pratica di modelli di machine learning in uno o più dei seguenti ambiti: predictive maintenance, demand forecasting, churn analysis, deep learning
  • Il conseguimento della certificazione CDMP – livello practitioner
  • Il conseguimento di certificazione in ambito project management (es. PRINCE2, ecc.)

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