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Data Scientist/Economist
  • Python
  • SQL
  • Machine Learning
  • Database
  • Modeling
Equifax
Montréal, QC
158 days ago

**While this position is bilingual, kindly submit resumes in English format

Titre du poste : Économiste

Aimeriez-vous travailler dans un environnement flexible? Votre objectif principal Économiste est d’analyser les données du marché immobilier et de travailler à l’élaboration d’outils de modélisation statistique en lien avec le marché immobilier.

**Prenez note qu’il doit s’afficher sur une seule ligne.

À propos d’Equifax

Equifax est une entreprise internationale offrant des solutions en matière d’informations. Nous utilisons des données, des analyses novatrices, des technologies et une expertise de l’industrie uniques afin d’influencer les organisations et les personnes partout dans le monde, et ce, en transformant le savoir en aperçus qui leur permettent de prendre des décisions d’affaires et des décisions personnelles mieux éclairées.

Peu importe l’emplacement ou le poste, le travail individuel et le travail collectif de nos employés font une différence dans notre entreprise.

Nous sommes à la recherche de personnes qui peuvent nous aider à bousculer le marché. Vous y parviendrez en fournissant une technologie de pointe et offrirez des aperçus personnalisés incomparables qui permettront d’enrichir à la fois le rendement des activités commerciales, mais aussi la vie des consommateurs.

À propos du poste

Nous vous offrirons l’opportunité de propulser l’innovation et l’automatisation à travers l’entreprise. Cela inclura les intégrations d’outils et de processus à travers toutes les unités commerciales d’Equifax.

(Ajouter le résumé du poste) En tant qu’économiste, vous serez appelé à analyser les données du marché immobilier de la province à partir de la vaste base de données de JLR, une société d’Equifax. Vous rédigerez différents types rapports afin d’analyser et d’interpréter les tendances du marché de l’immobilier pour le Québec et ses régions selon des facteurs liés aux contextes législatifs, économiques et démographiques. Une partie de votre travaille consistera aussi à construire, tester et maintenir des outils de modélisation statistique avancés en lien avec le marché immobilier.

Les responsabilités de l’Économiste incluent :

Publications

  • La collecte des données nécessaires auprès de la base de données, le cas échéant complétée par la capture d’informations sur des sites tiers. Logiciel utilisé : SQL
  • Structuration et mise en qualité des données collectées pour l’analyse économique et les divers rapports. Logiciels utilisés : Suite Office, Python et R.
  • Réalisation de rapports et/ou études économiques publics ou privés (clients) en lien avec le marché immobilier

Exemples :

  • Rapports mensuels (1 à 2 par mois)
  • Rapport trimestriel
  • Rédaction du bulletin Les Affaires – JLR (1 fois par mois)
  • Études économiques
  • La valorisation des résultats par la production de contenus adaptés aux supports de diffusion en interne et en externe (rapports, jeux de données, dispositifs de visualisation interactive…). Logiciels utilisés : Suite Office, Python et R.
  • Collaboration à l’interne et à l’externe pour le suivi, la mise en place et le développement de nouveaux produits.
  • Travailler avec les vendeurs à l’interne afin et de les aider à trouver des solutions analytiques aux problèmes de leurs clients, puis de leur fournir par la suite.
  • Communication avec les médias : effectue les suivis des entrevues demandées par les journalistes (journaux, radio et télévision) et des demandes d’information de ceux-ci.
  • Rester à l’affût de l’actualité économique, des principaux indicateurs économiques, ainsi que de l’état du marché immobilier à l’échelle provinciale et nationale.

Données et modèles statistiques

  • Développement de modèles statistiques prédictifs avec et sans l’aide de modèles d’apprentissage machine (exemples : HPI prévisionnel, AVM). Les techniques utilisées incluent des modèles de régression statistique sur des séries temporelles (exemple : VAR) et des modèles d’apprentissage supervisé (exemple : gradient boosting, k-nearest neighbors, decision tree, etc.). Logiciel utilisé : Python.
  • Suivi et amélioration des modèles statistiques déjà en place (exemples : HPI historique, AVM, automatisation de certains rapports).
  • Rédaction de documents techniques détaillés et adaptés à l’auditoire visé (utilisation interne versus utilisation externe). Selon l’auditoire auquel ils s’adressent, ces documents portent sur la méthodologie employée, les bases théoriques des modèles statistiques utilisés, la documentation spécifique à un programme de programmation (structure du projet, sélection du modèle, évaluation du modèle choisi, liste des scripts/codes utilisés, mise en place de l’environnement virtuel pour qu’une autre personne puisse utiliser le programme, etc.).
  • Collaboration avec l’équipe de développeurs et de programmeurs dans la mise en place et le maintien de projets.
  • Maintient et développement des connaissances de programmation notamment en suivant des formations interactives en ligne (ex : datacamp) et en s’informant sur diverses techniques statistiques.

Exigences – Grandes lignes des compétences et de l’expérience nécessaires pour ce poste.

Compétences requises :

  • Bilingue, Français et anglais requis
  • Expérience en analyses économiques, économétriques et statistiques
  • Expérience en production de rapports et de publications
  • Python et/ou R
  • Suite Office

Compétences privilégiées :

  • Connaissance du marché de l’immobilier et des règles qui le régissent
  • Oracle SQL Developper

Quoi d’autre?

Equifax est un employeur qui favorise l’égalité d’accès à l’emploi et nous valorisons la diversité dans notre entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination basée sur la race, la religion, la couleur, l’origine nationale, le genre, l’orientation sexuelle, l’âge, le statut matrimonial, le statut de vétéran ou le statut lié à l’incapacité.

Pour communiquer avec nous à propos de ce poste, veuillez s’il vous plaît postuler en ligne.

C’était un exemple à titre personnel de site que j’utilise, mais j’en utilise aussi d’autres. Différents types de ressources peuvent être utilisés.

Who are we at Equifax?

We are a global information solutions company that uses trusted unique data, creative analytics, technology and industry expertise to power organizations and individuals around the world by transforming knowledge into insights that help make more informed business and personal decisions.

Regardless of location or role, the individual and collective work of our people makes a difference in our business.

We are looking for individuals who can help us disrupt the marketplace. You will do this by delivering leading-edge technology to build and deliver unparalleled customized insights that enrich both the performance of businesses and the lives of consumers.

About the Job

We will give you the opportunity to drive innovation and automation across the enterprise. This will include tool and process integrations across all business units within Equifax

As an economist, you will be responsible to analyze the provincial real estate market data from the extensive database of JLR, an Equifax company.

You will be creating different types of reports in order to analyze and interpret trends in the real estate market for Quebec and its regions according to factors related to legislative, economic and demographic contexts.

Part of your work will also consist in building, testing and maintaining advanced statistical modeling tools linked to the real estate market.

The responsibilities of the Economist include:

Publications:

  • The collection of the necessary data from the database, if necessary supplemented by the collection of information form third-party sites. Software used: SQL
  • Structuring and upgrading the data collected for economic analysis and various reports. Software used: Office Suite, Python and R.
  • Realization of reports and / or public or private economic studies (clients) related to the real estate market

o Examples:

o Monthly reports (1 to 2 per month)

o Quarterly report

o Writing the ‘Les Affaires’ newsletter for JLR (once a month)

o Economic studies

  • Enhancing results by producing content adapted to the internal and external dissemination media (reports, data sets, interactive visualization devices, etc.). Software used: Office Suite, Python and R.
  • Internal and external collaboration for the follow-up, implementation and development of new products.
  • Work with internal vendors to help them find analytical solutions for their customers' problems as well as provide them thereafter.
  • Communication with the media: follow up on interviews requested by journalists (newspapers, radio and television) and requests for gathering information.
  • Stay on top of current economic news, key economic indicators, as well as the state of the real estate market at the provincial and national levels.

Statistical data and models:

  • The development of predictive statistical models with and without the help of machine learning models (examples: predictive HPI, AVM). The techniques used include statistical regression models over time series (example: VAR) and supervised learning models (example: gradient boosting, k-nearest neighbors, decision tree, etc.). Software used: Python.
  • Monitoring and improvement of the statistical models already in place (examples: historical HPI, AVM, automation of certain reports).
  • Drafting the detailed technical documents and adapting them to the target audience (internal use versus external use). Depending on the audience to which they are addressed, these documents relate to the methodology used, the theoretical bases of the statistical models used, the documentation specific to a programming program (project structure, selection of the model, evaluation of the chosen model, list of scripts / codes used, setting up the virtual environment so that another person can use the program, etc.).
  • Collaboration with the team of developers and programmers in the implementation and maintenance of projects.
  • Maintains and develops programming knowledge, in particular by following interactive online training (e.g. datacamp) and by learning about various statistical techniques.

Required Skills :

  • Bilingual, proficient in both French and English
  • Experience in economic, econometric and statistical analyzes
  • Experience producing reports and publications
  • Python and / or R
  • Office suite

Preferred skills:

  • Knowledge of the real estate market and the rules that govern it
  • Oracle SQL Developer

What Else?

Equifax is an Equal Opportunity employer, and qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, ancestry, age, sex/gender, sexual orientation, gender identity or expression, service in the Armed Forces, protected veteran status, national origin, physical or mental disability, genetic information, citizenship status or any other status protected by law.

#LI-CH1

Primary Location:

CAN-Montreal

Function:

Function - Data and Analytics

Schedule:

Full time

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