Tworzenie i utrzymanie zaawansowanych modeli analitycznych umożliwiających przeprowadzenie audytu wewnętrznego danych finansowych (dochodowość, koszty, wolumeny)
Tworzenie i utrzymanie zaawansowanych modeli analitycznych umożliwiających prognozowanie (przykładowo: bilansu i wyniku banku)
Nasze cele:
Wprowadzenie w Pionie Finansów Data Science
Automatyzacja procesu raportowania z wykorzystaniem AI
Przyspieszenie wykrywania potencjalnych problemów
Pogłębienie analiz, wyjście poza schemat
Jesteś osobą, której szukamy, jeśli:
jesteś studentem/studentką ostatnich lat/absolwentem: informatyki, automatyki, matematyki, statystyki, ekonometrii lub metod ilościowych
posiadasz wiedzę dziedzinową z zakresu:
modele regresyjne
modele szeregów czasowych
analiza bayesowska
data mining
drzewa decyzyjne, SVM, modele segmentacyjne
deep learning
potrafisz nas wesprzeć w następujących narzędziach:
Python
SAS
T-SQL, PL/SQL
chcesz pracować na dużych zbiorach danych wykorzystując:
Hadoopa
Sparka
sprawnie przetwarzasz i analizujesz duże wolumeny danych