Data Scientist H/F H/F

Company:
Location: Moissy-Cramayel (77)

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Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 79 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 16,5 milliards d'euros en 2020, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.

Safran est classé meilleur employeur mondial 2020 dans son secteur par le magazine Forbes.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. Dans le domaine de la propulsion militaire, la société a intégralement conçu développé et produit le M88 et le M53 qui équipent respectivement le Rafale et le Mirage 2000 et sera intégrateur du moteur du futur avion de combat européen.

  • CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE.
1) Supporte les Métiers de Safran Aircraft Engines dans l'analyse de leurs données :
  • Analyse le besoin et traduit une problématique Métier en problème mathématique/statistique et réciproquement,
  • Cartographie les données nécessaires, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser et conçoit des datasets pour répondre à la problématique
  • Applique les méthodes statistiques et les algorithmes basés sur de l'apprentissage ou de l'optimisation (data viz, ACP, tests, machine learning, deep learning,…) pour modéliser les données
  • Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement Métier
  • Restitue une synthèse de ses résultats sous un forme interactive et intelligible par les Métiers (dashboard, appli web,…)
  • Participe à l'intégration de la solution dans le système d'information cible du Métier
2) Participe à la diffusion de la culture « data » au sein de l'entreprise :
  • Présentations, acculturation, formation, coaching
3) Participe au développement des méthodes et outils de la Data Science au sein de l'entreprise
Maîtrise des langages de programmation (R & Python) + packages classiques de Statistiques et de Data Science
Mathématiques : maîtrise des fondamentaux des statistiques et de la théorie de l'apprentissage

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