Il candidato ideale ha una seniority di almeno 2 anni nel ruolo.
Istruzione:
Gradita Laurea in Ingegneria, Informatica, Statistica, Fisica o Matematica
Requisiti fondamentali:
Buona conoscenza del dominio dell'Advanced Analytics (Data Mining, Machine Learning, Operations Research) per la strutturazione di strumenti a Supporto delle Decisioni;
Buona competenza di programmazione su Python, PySpark e nell'implementazione di funzioni da integrare in Spark;
Buona conoscenza dei più diffusi software statistici e di Machine Learning: Tensorflow, Keras, R, SparkMLib;
Ottime capacità analitiche;
Ottime capacità espositive degli output dell'analisi;
Ottima conoscenza e applicazione di metodologie di predictive modeling;
Capacità di analisi del problema di business del cliente e strutturazione di ipotesi di soluzione di analytics;
Competenza nella stesura di documentazione tecnica e reportistica;
Autonomia nell'utilizzo e gestione di database, relazionali e non (es. SQL server, MySQL, MongoDB);
Utilizzo di strumenti e librerie di Data Visualization/Exploration (es. QlikView, Tableau, Shap, ggplot2, D3.js).
Competenze trasversali:
Buone capacità di team working;
Elevata proattività;
Forte propensione al raggiungimento degli obiettivi;
Capacità di organizzare il lavoro con metodo e nei tempi stabiliti;