Job description

Il Gruppo Autotorino è il primo dealer automotive in Italia.
Opera attraverso una rete di concessionarie ufficiali che si articola su 21 Province in 5 Regioni: Lombardia, Emilia Romagna, Piemonte, Friuli Venezia Giulia e Veneto.
Con 21 brand automobilistici rappresentati ufficialmente in 53 sedi di vendita ed assistenza, presenta al pubblico una scelta di vetture nuove ed usate in grado di soddisfare ogni necessità, affiancata da una proposta specializzata di servizi finanziari ed assicurativi su misura.
Oggi offre l’opportunità di creare una carriera professionale a chi ha la passione per le auto e ama il contatto con le persone, in un ambiente dinamico, orientato all'innovazione, all'attenzione ai dettagli ed alla qualità della relazione con i Clienti e la comunità locale.

DATA SCIENTIST:
Il team di AI e Data Analytics della Divisione Sviluppo e Innovazione è alla ricerca di un/a DATA SCIENTIST

La risorsa, con le sue competenze e proattività sarà responsabile di applicare le più innovative tecnologie e algoritmi di machine learning agli innumerevoli casi d’uso che la realtà del Gruppo Autotorino mette a disposizione.
Il candidato lavorerà a stretto contatto con gli stakeholders per raccogliere le esigenze di business e produrre modelli che possano automatizzare e spingere a nuovi livelli processi interni e servizi real time per i clienti del Gruppo.

Il/la Data Scientist avrà le seguenti responsabilità:
analizzare dati provenienti da differenti sistemi, real time e batch per identificare relazioni e informazioni nascoste;
applicare algoritmi di intelligenza artificiale\machine learning e produrre POC sotto forma di Notebook Python;
fornire un set di soluzioni con opportune metriche a supporto;
coordinare e supportare il team di sviluppo per il rilascio in produzione delle soluzioni progettate.

Requisiti tecnici:
Laurea in discipline scientifiche (matematica, statistica, informatica, ingegneria);
buona predisposizione personale al trattamento costante, preciso e ordinato di elevate quantità di dati come anche all’analisi numerica;
conoscenza dei principali linguaggi di programmazione per machine learning (R, Python, etc.);
conoscenza delle principali librerie di data science (Pandas, Scikit-learn, Tensorflow, Keras, etc.);
conoscenza dei principali DBMS relazionali e non;
propensione al lavoro in team;
spiccate capacità analitiche e attitudine al problem solving;
autonomia organizzativa, intraprendenza e creatività.

Completano il profilo: esperienza maturata sulla piattaforma Google Cloud e buone capacità nell'utilizzo di tool di visualizzazione (Qlik\Tableau\DataStudio)

Offriamo l'opportunità di entrare all'interno di un team giovane e collaborativo, in un contesto innovativo e dinamico.

Sede di riferimento: Milano/Cosio Valtellino con possibilità di smart working (modello flessibile da concordare)

La selezione rispetta il principio delle pari opportunità (L. 903/77)

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