November 16, 2023
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Dortmund, North Rhine-Westphalia, Germany, Germany
November 16, 2023
Apply NowJob description
Your Skillset
What You Can Expect
- Mit Erfolg hast du Dein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen
- Du hast mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer mit Fokus Machine Learning gesammelt
- Du kannst unseren Kunden einfach und verständlich vermitteln, worauf es ankommt, und übersetzt zwischen der technischen und fachlichen Welt
- Du kennst und nutzt die aktuellen Technologien zum Betrieb von Data Science Lösungen in der Cloud (Docker, Kubernetes, Terraform)
- Du besitzt vertiefte Kenntnisse in den aktuellen Programmierkonzepten, wie Design Patterns oder Datenstrukturen mit Python. Bei CD denkst du nicht zuerst an ein veraltetes Speichermedium.
- Idealerweise hast du Erfahrung mit gängigen Data Science Stacks ( Sklearn oder Mlflow) und Kenntnis in gängigen Software-Tools (Git, PyCharm)
- Es macht dir Spaß dich mit der Visualisierung von Daten zu beschäftigen (z.B. PowerBI)
- Dich begeistern DevOps-Themen und Du hältst Dich selbst up to date
- Du bist offen, kommunikativ, arbeitest gerne im Team und hast Freude daran Wissen zu vermitteln
- Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
What You Can Expect
- Du übernimmst fachliche Projektverantwortung im Bereich Data and Analytics bei Parsionate und begleitest unsere Kunden auf dem Weg zu ihrem Erfolg
- insbesondere im Bereich Cloud und Data Engineering
- Du entwirfst und implementierst skalierbare Datenpipelines mit Daten aus verschiedenen Quellen bis zu den fertigen Lösungen
- Du konzipierst zusammen mit Data Scientists und Analysten Datenlösungen, setzt diese um und stellst den kontinuierlichen und effizienten Betrieb sicher
- Du monitorst, wartest und erweiterst unsere AI-Infrastruktur in der Cloud
- Neben der Umsetzung von Lösungen vertrittst du dein Know-how auch innerhalb der Organisation und berätst unsere Kunden bezüglich Microservices und den zugehörigen Tools
- Du unterstützt gelegentlich das Vertriebsteam in Presales-Situationen
- Ein agiles Arbeitsumfeld, in dem du mitentscheidest, welche Aufgaben von dir angegangen werden
