INGENIERO DE DATOS | BIG DATA ENGINEER | DATA WARE...

Techyon: Information Technology Recruitment Experts | Head Hunter

Puesto:

Techyon es el primer Head Hunter exclusivamente especializado en la búsqueda y selección de profesionales senior y manager en el ámbito de las Tecnologías de la Información. Nuestros Recruitment Engineer seleccionan los mejores perfiles IT para prestigiosas empresas de consultoría, bancos, empresas de servicios, grupos de fabricación, start-ups y empresas de ADN digital.

About the Company: para un grupo que opera en el ámbito Fintech, nuestros Recruitment Engineer se encuentran en la búsqueda de un Ingeniero de Datos.

Core Responsibilities:

• Crear y mantener una arquitectura óptima de datos.
• Identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos internos;
• Construir la infraestructura necesaria para extraer, transformar y cargar datos de una amplia variedad de fuentes;
• Crear herramientas de análisis que utilicen el pipeline de datos;
• Mantener los datos protegidos a través de las fronteras nacionales, en múltiples regiones y centros de datos de AWS;
• Colaborar con expertos en análisis y datos para tratar de lograr una mayor funcionalidad en los sistemas de datos;
• Crear procesos que admitan la transformación de datos, las estructuras de datos, los metadatos, las dependencias y la gestión de carga de trabajo.

Requisitos:

Must Have:

• Excelente dominio de SQL, con bases de datos relacionales y creación de query (SQL)
• Experiencia en la creación y optimización de pipelines de Big Data y arquitectura de datos;
• Experiencia previa en la manipulación, procesamiento y extracción de grandes conjuntos de datos;
• Conocimiento operativo de procesamiento de flujos y archivos de Big Data altamente escalables;
• Experiencia con herramientas de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, etc;
• Experiencia con bases de datos relacionales SQL y NoSQL;
• Experiencia con canalizaciones de datos y herramientas de gestión de flujo de trabajo: Azkaban, Luigi, Airflow, etc;
• Experiencia con los servicios en la nube de AWS: EC2, EMR, RDS, Redshift, etc;
• Experiencia con sistemas de procesamiento de flujo: Storm, Spark-Streaming, etc;
• Experiencia con lenguajes de scripting orientados a objetos / funciones orientadas a objetos: Python, Java, C ++, Scala, etc.

Nice to Have:

• Experiencia en el uso de datos financieros.
• Grado en Informática, Estadística, Ciencias Económicas o similar.
• Predisposición a la resolución de problemas.
• Capacidad organizativa.

Otra información:

Location: Madrid.