DATA SCIENTIST

Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di due Data Scientist che, con il supporto del proprio responsabile, avranno modo di seguire le seguenti attività:

• Esplorazione e analisi di elevate moli di dati al fine di supportare l’elaborazione delle soluzioni di Advanced Analytics
• Applicazione di tecniche statistiche avanzate, machine learning supervisionato e non supervisionato, Deep Learning e Data Mining (analisi time series, alberi decisionali, algoritmi di clusterizzazione come K-mean, random forest, reti neurali ecc)
• Collaborazione attiva con il team per supportare e implementare la messa in produzione dei progetti
• Partecipazione proattiva all’innovazione e all’ottimizzazione dei processi aziendali
  

Requisiti:

• Laurea magistrale statistica, matematica, finanza quantitativa, ingegneria, informatica
• Esperienza di almeno 2 anni in tecniche di Advanced Analytics, modellazione e analisi statistica di elevate moli di dati
• Conoscenza di almeno uno dei principali linguaggi di programmazione per l’implementazione di soluzioni di Advanced Analytics (Python, R, Java)
• Consolidata esperienza nella gestione di database e data warehouse su larga scala (SQL/NoSQL), e l’utilizzo di tecnologie Big Data (Map/Reduce, Hadoop, Spark, etc.)
• Esperienza/conoscenza di tecniche avanzate di Machine Learning supervisionato e non supervisionato, Deep Learning e Data Mining
• Esperienza nella gestione di dati distribuiti: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark
• Buona conoscenza della lingua inglese
• Completano il profilo forte orientamento al team working e capacità di interfacciarsi con interlocutori a diversi livelli, pensiero critico e capacità di problem solving
  

Requisiti preferenziali:

• Esperienza in data visualization: Microsoft Power BI, Django, Flask, Dash, Shiny
• Attitudine a lavorare in un ambiente dinamico, collaborativo con organizzazione agile (startuplike)
  

Saranno valutate esclusivamente le candidature inviate tramite il Sito Carriere aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno per creare un ambiente di lavoro inclusivo e innovativo, fondato sul rispetto, sull’etica e sulle pari opportunità garantendo la valorizzazione delle diversità.

La selezione è rivolta a candidat* in linea con le competenze richieste. I dati personali raccolti verranno trattati nel rispetto del Regolamento Ue 2016/679 (GDPR).