Data Engineer (m/w/div.)

Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology – mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch Semiconductor Manufacturing Dresden GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

• Neues entstehen lassen: Gemeinsam nehmen wir eine neue, voll automatisierte 300mm Halbleiterfertigung in Dresden in Betrieb und setzen dabei auf modernste Technologien.
• Die Zukunft mitgestalten: Die Fertigung unserer Produkte findet in einem sehr Daten-intensivem Umfeld statt. Sie ordnen anfallende Daten, bereinigen sie und stellen sie zur Optimierung der Qualität unserer Produkte und dem Training einer KI zur Verfügung.
• Verantwortung übernehmen: Sie verantworten die Konzeption, das Design und die Implementierung von ETL Prozessen zur Integration von Daten. In diesem Zusammenhang übernehmen Sie die Entwicklung und den Rollout von automatisierten und skalierbaren ETL-Pipelines für das Laden aus fertigungsnahen Datenbanken und File Shares in Data Warehouse / Data Lake sowie die Datenaufbereitung.
• Zuverlässig umsetzen: Sie verantworten die Entwicklung und Realisierung von neuen, bereichsübergreifenden IT- Systemen und beziehen dabei die Anforderungen der internen Kunden mit ein.
• Kreativität und Freiraum nutzen: Sie gestalten aktiv Konzept, Optimierung und Weiterentwicklung einer umfassenden Datenlandschaft hinsichtlich Architektur, Datenorganisation und Performance.
• Strukturiert bewerten: Sie stellen Aspekte wie Wirtschaftlichkeit, Qualität, Zuverlässigkeit und Innovation sicher. Die Extraktion, Validierung, Aufbereitung und Analyse großer, (un)strukturierter Datenbestände mit geeigneten Verfahren gehört ergänzend zu Ihren Aufgaben. Sie führen standardisierte bzw. teilweise individuelle Datenstrukturen aus dem weltweiten Fertigungsverbund zusammen.

• Persönlichkeit: teamfähig, flexibel, motiviert, kommunikationsstark, sehr gutes Organisations- und Problemlösungsvermögen sowie ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
• Arbeitsweise: selbständig, eigenverantwortlich, ergebnis- und qualitätsorientiert sowie zuverlässig
• Qualifikation: Erfahrung und fundiertes Know-how im Management von Big Data in einer komplexen Datenintegrationslandschaft
• Kenntnisse: Kenntnisse der Standard Office Tools, Oracle DB, Hadoop, SQL, Netzwerktechnik und Linux / Windows (Betriebssysteme) sind Voraussetzung, Erfahrung in der Administration und dem Betrieb von Linux-Systemen ist von Vorteil, sehr gute Programmierkenntnisse in einer Hochsprache (C#, Java, Python) sowie generell gute Programmierkenntnisse und gutes Verständnis für Fertigungsorientierte IT- und Daten-Architekturen
• Sprachen: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Ausbildung: abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, vergleichbar Studiengang oder entsprechende Berufserfahrung

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Marlen Placzek (Personalabteilung)
+49 351 8547 2115

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Jens Krause (Fachabteilung)
+49 351 854 735 00