Job description
Job Description
Au sein de l'équipe Engineering et Manufacturing Data, le Data Scientist aura pour mission de:
- effectuer des analyses de données (design, fabrication, contrôle, service) en collaboration avec les métiers de l'Engineering
- évaluer et/ou développer des solutions à base d'algorithmes d'Intelligence Artificielle (comme le Machine Learning / Deep Learning) capables d'extraire des informations clés des données textuelles (documents, commentaires, ...) générées dans le cadre de la conception et mise à point de nouvelles pièces.
Job Requirements
Vous avez:
- des bases fortes en analyse des données et Machine Learning
- une bonne maîtrise de Python ou d'un autre langage orienté objets
- des connaissances solides sur l'exploitation des base de données (SQL et NoSQL)
- de l'autonomie et motivation pour l'activité de révue sciéntifique et technologique
- une forte motivation et dynamisme pour intégrer une équipe multi-disciplinaire à la fois créative et professionnelle. Le sens de l'engagement, ainsi que la fierté d'un travail d'équipe achevé et bien fait doit être partagé.
Une première expérience concrète dans le traitement de données textuelles (NLP) est requise.
Specificity of the job
Vous êtes désireux(se) de découvrir des environnements, des challenges multiples et variés autour du thème du traitement de données dans un contexte opérationnel.
Vous êtes enthousiaste à l'idée de rejoindre et d'accompagner une structure dynamique et Innovante au sein d'un grand groupe. Vous êtes volontaire pour aller progressivement au contact du terrain et ponctuellement d'évoluer au sein d'un environnement de production de hautes technologies.
Dynamique et prêt (e) à vous investir pour aider, vous avez de bonnes qualités relationnelles, le sens du contact, de l'écoute et le goût pour le travail en équipe. Vous aimez synthétiser et rendre pédagogiques les sujets que vos compétences propres vous permettent de comprendre.
Vous avez le souhait d'une expérience concrète, d'être sollicité(e) pour fournir des contributions réelles, et ainsi avoir l'opportunité de développer des compétences opérationnelles.