Siemens Healthineers

Stage Data Scientist - Analyse images médicales (h...

Job description

Nous façonnons l’innovation dans la santé. Pour chacun. Où qu’il soit.Le portefeuille de solutions innovantes de Siemens Healthineers joue un rôle central dans la prise de décision clinique et dans le parcours de soins du patient. Forts d’un effectif de 66 000 collaborateurs passionnés par leur travail, présents dans plus de 70 pays, nous repoussons les frontières du possible pour aider chacun à vivre plus longtemps et en meilleure santé. #SiemensHealthineers


Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire et internationale d'ingénieurs, de chercheurs et de médecins et contribuerez au développement de technologies IA pour détecter et quantifier les lésions cancéreuses à partir de l'imagerie médicale.


Votre contribution sera intégrée dans des prototypes visant à assister les radiologues dans le diagnostic et la planification de traitements de cancers.


Votre mission, si vous l’acceptez :


  • Concevoir de nouvelles architectures de réseaux neuronaux et/ou de nouvelles stratégies d'entrainement ;
  • Évaluer les performances d'algorithmes de référence ;
  • Interagir avec les médecins pour intégrer les connaissances cliniques dans le pipeline d'entraînement ;
  • Implémenter un code d'inférence conforme aux normes de productisation ;
  • Contribuer à la documentation de la recherche de l'équipe (publications scientifiques, brevets, documentations techniques).


Le poste basé à Saint Denis (93) puis à La Défense à partir de début 2023 pour un stage de 6 mois


Les clés pour réussir


  • Étudiants dans le cadre d’un Master en informatique/mathématiques ou d'une grande école d’ingénieur
  • Connaissance approfondie des principes et pratiques de l'apprentissage machine
  • Compétences pratiques de programmation en Python, bibliothèques de Deep Learning (PyTorch ,TensorFlow, etc.)
  • De bonnes connaissances en traitement d'images et en statistiques sont un plus.
  • Une première expérience (projet ou stage) en imagerie médicale est un plus.
  • Solides compétences en matière de collaboration et capacité à s'épanouir dans un environnement dynamique.
  • De solides compétences en communication écrite et verbale en anglais sont obligatoires
  • Diversité, Equité et Inclusion sont des valeurs fortes qui font notre richesse au quotidien. Nous nous engageons à étudier toutes les candidatures dans le respect de nos valeurs et la transparence


    Besoin d’aide pour postuler ?


    Responsable du recrutement : Karine NUNDOO


    Pour faciliter l’étude de votre candidature, nous vous invitons à éviter les contacts par mail ou réseaux sociaux et privilégier notre site emplois et carrières. Cependant si vous rencontrez le moindre problème lors de votre candidature, n’hésitez pas à nous contacter en direct.


    Pour en savoir plus :


    https://www.siemens-healthineers.com/fr/careers


    Siemens Healthineers Talent community : https://siemens.avature.net/contact/registerNew?folderID=216843


    Secteur: Siemens Healthineers


    Entreprise: Siemens Healthcare SAS


    Niveau d'expérience: Étudiant


    Plein temps / Temps partiel: Temps plein

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