Job description
DATA SCIENTIST F/H
Ref. Apec : 168716280W / Ref. Société : talentplug-11368914
- OKAÏDI
- 1 CDI
- Roubaix - 59
Publiée le 21/07/2022
Actualisée le 21/07/2022
SUR LE SITE DE L'ENTREPRISE
Salaire
A négocierPrise de poste
Dès que possibleExpérience
Minimum 2 ansMétier
Data scientistStatut du poste
Cadre du secteur privéZone de déplacement
Pas de déplacementSecteur d’activité du poste
COMMERCE DE DÉTAIL D'HABILLEMENT EN MAGASIN SPÉCIALISÉDescriptif du poste
- Mise en place d'une CDP (Customer Data Plateform) dans GCP (Google Cloud Plateform) en 2018,
- Déploiement d'une DMP (Data Management Plateform) en 2020 pour la collecte et l'activation personnalisée des campagnes marketing média et onsite,
- Développement d'un Dashboard dans Google Data Studio en 2020 pour permettre le pilotage des indicateurs clients clés sur l'ensemble de nos marques et dans l'ensemble de nos pays,
- Des Hackathons réguliers rassemblant nos experts de la performance clients (Data, Crm, Traffic et Acquisition...) autour de problématiques ciblées au sein des directions métiers ou des Marques.
Notre ambition : améliorer la connaissance clients au service de la création de valeur et du développement de notre Capital Client Multimarques.
Vous êtes passionné par la donnée, les analyses, le business et vous voulez évoluer dans un écosystème de données clients enrichis avec un programme de fidélité innovant
En nous rejoignant, vous aurez l'occasion d'intégrer un projet stimulant et une expérience enrichissante visant à résoudre des problématiques en lien avec l'univers de l'enfant.
Au sein de l'équipe Etudes et Data, vous contribuez par vos actions à la satisfaction de nos clients et à la performance de l'entreprise. Vous participerez au développement du chiffre d'affaires en garantissant la connaissance client omni canal et multimarque, indispensable au pilotage de l'activité et à l'élaboration de nos stratégies de prospection et de fidélisation.
Pour cela, vous serez amené à :
- Comprendre précisément les problématiques métier et les traduire de manière analytique.
- Identifier, explorer, qualifier, exploiter et valoriser les données de navigations, de transactions et de produits, dans une dimension client.
- Développer des algorithmes et des modèles de machine learning permettant de répondre aux problèmes posés et veiller à leur industrialisation.
- Maîtriser des pipelines de transformation de données et créer des variables explicatives en relation avec les cibles à expliquer.
- Communiquer et présenter vos solutions en les confrontant avec les équipes métier.
Profil recherché
Le profil :
De formation supérieure de type Bac+4/5 ou équivalent en école d'ingénieur spécialisée en analyse de données statistiques ou école de commerce.
Vous justifiez d'une expérience réussie de 3 ans minimum en tant que Data Scientist, où vous avez pu appliquer des algorithmes de Machine learning (Supervisé: Régressions, Random Forest, Boosting | Non Supervisé : K-means | Deep learning, NLP).
Vous avez une appétence business - vous comprenez bien les problématiques digitales, marketing et commerciales.
Les outils et langages (Python, SQL, Spark, Big Query, Data Studio) sont vos amis mais pas que... Vous aimez surtout travailler en équipe et nourrir des échanges simples et constructifs avec de nombreux interlocuteurs.
Autonome, rigoureux et méthodique, vous êtes reconnu pour votre esprit d'analyse et de synthèse.
Reconnu pour votre engagement dans l'action, vous faites « bouger les choses » en douceur et maniez le changement avec pragmatisme et pédagogie.
Vous vous reconnaissez Ne cherchez plus, postulez à cette offre !
Et si vous faisiez sourire votre avenir chez ÏDKIDS
Entreprise
Rejoindre ÏDKIDS, c'est intégrer un groupe qui rassemble :
- Des marques produits : Okaïdi, Obaïbi, Jacadi, Oxybul Eveil et Jeux, Catimini, Absorba, Chipie, Lili Gaufrette et Z
- Des marques de services : Rigolo Comme La Vie, N'Joy, ConsoBaby
- Des marques médias : JoyVox, Bubblemag
- Une fondation d'entreprise : We Act For Kids Fond'actions
Présent dans 66 pays, ÏDKIDS compte plus de 1 200 magasins et 6 000 collaborateurs qui ont choisi de donner plus de sens à leur métier.
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