Data Scientist e Machine Learning Engineer

A área de Data Science dedica-se à análise e modelação dos dados resolvendo problemas diversos e muiltidisciplinares em que juntamos a matemática, engenharia de software e o conhecimento de algoritmos de machine learning. O nosso foco está na implementação de soluções que marquem realmente a diferença e daí a relevância que damos às metodologias de desenvolvimento e abordagem aos problemas. Python é a principal linguagem de programação sendo sempre que necessário aplicada de forma distribuída permitindo a implementação de soluções em escala.

QUAIS AS PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES?

Enquanto Data Scientist, terás a oportunidade de resolver problemas do mundo real em algumas das principais indústrias (Educação, Ciência, Banca, Telecomunicações e Distribuição). Terás como missão aplicar técnicas da Ciência dos Dados tais como modelos preditivos, reconhecimento de padrões e machine learning a problemas específicos destas áreas da sociedade com a finalidade de obter informação de valor a partir da extração, preparação e manipulação de grandes quantidades de dados.

Diariamente serás responsável por:

• Implementar soluções de software de extração, transformação e padronização de dados que transformem dados em bruto em informações inteligíveis e relevantes
• Pesquisar, analisar e implementar algoritmos modernos e eficientes a fim de fazer o melhor uso do conjunto de dados em análise.
• Usar modelos de distribuição preditiva e estatística
• Realizar análises exploratórias de dados e elaborar relatórios baseados nos dados e que permitam retirar conclusões a partir do mesmos
• Realimentar um conjunto de componentes de software com a informação de valor retirada a partir dos dados, de forma a melhor adaptar o seu comportamento

QUE SKILLS PRECISAS DE TER?

• Licenciatura e/ou Mestrado em Informática e Computadores, Sistemas de Informação, Matemática, Ciência da Computação ou uma área similar
• Experiência mínima de 1 ano em funções de Data Scientist
• Conhecimentos de SQL, manipulação de dados notebooks e técnicas de visualização
• Experiência de programação em Python em particular na utilização de pacotes numéricos e de machine learning (NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Keras, TensorFlow, PyTorch, PySpark)
• Conhecimentos ou experiência em técnicas de machine learning não supervisionadas
• Conhecimentos de algoritmos de data mining e reconhecimento de padrões
• Paixão pela exploração dados, pela sua preparação e conversão (bruto -> legíveis -> engenharia e funcionalidades)
• Boa capacidade de comunicação e facilidade em trabalhar em equipa, com foco na resolução de problemas complexos
• Fluente em Inglês (escrito e falado)

// Pontos extra para:

• Experiência em text analytics
• Conhecimento de estatística e conceitos matemáticos tais como Regressões Lineares e Quadrática, Distribuição Gaussiana e testes de normalidade

Envia o teu CV para <endereço ocultado> com a ref. XP_DS.

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