March 15, 2022
Apply Now
Montréal, QC, Canada
March 15, 2022
Apply NowJob description
Overview:
About the Data Scientist position:
Activities
French Translation
À propos de Groupe d’analyse :
Qualifications requises :
Groupe d’analyse adhère fortement et sincèrement aux principes de diversité et d’égalité des chances. Nous sommes déterminés à bâtir des équipes représentatives de milieux, points de vue et compétences variés et sommes convaincus que plus nous faisons preuve d’ouverture, meilleurs seront nos services. Nous encourageons donc les candidat(e)s de tous horizons à postuler, quels que soient leur orientation sexuelle, leur identité ou expression sexuelle, leur ethnie, leur couleur de peau, leurs origines, leurs capacités et caractéristiques mentales et physiques, leur âge, leur statut socioéconomique ou leur religion.
Make an impact at Analysis Group, where we provide our clients with thoughtful, pragmatic solutions to their most challenging business and litigation problems. Analysis Group is one of the largest economics consulting firms, with more than 1,000 professionals across 14 offices in North America, Europe, and Asia. Since 1981, we have provided expertise in economics, finance, health care analytics, and strategy to top law firms, Fortune Global 500 companies, and government agencies worldwide. Our internal experts, together with our network of affiliated experts from academia, industry, and government, offer our clients exceptional breadth and depth of expertise.
About the Data Scientist position:
Data Scientists at Analysis Group help design, implement and maintain creative solutions to high-profile business challenges in finance, economics and health care across multiple industries. To this end, Data Scientists are responsible for staying abreast of new developments in technology and data science, and communicating within the firm to help identify opportunities for cutting-edge tools, applications and data sources. Career development at Analysis Group includes opportunities for growth in technical skills as well as in project management, analytical strategy and collaborative business development, depending on individual skills and interests, and with support and mentorship from senior staff.
Key Responsibilities
- Working with project teams to address data science and computing challenges
- Identifying opportunities for technology to enhance service offerings
- Acting as a resource and participating in client engagements and research as part of the project team
- Maintaining up-to-date knowledge of computing tools, providing technical training and helping to grow the in-house knowledge base of the data science landscape
- Acting as a generalist in data science projects, influencing the choice of technology and methodology
Activities
- Developing end-to-end data engineering and machine learning production systems for full stack data science projects
- Using Natural Language Processing (NLP) methodologies to work with unstructured data (EMR , social media and other)
- Optimizing procedures for managing and accessing large databases (e.g., insurance claims, electronic health records, financial transactions)
- Creating interactive analytics portals and data visualizations (e.g., using R/ R-Shiny, Python/Flask, D3)
- Building and maintaining high performance computing (HPC) tools on grid and cloud computing environments
- Developing and reviewing software and packages in R, Python and other Object Oriented Languages
- Establishing optimized procedures for repetitive or computationally intensive tasks
Qualifications
- Bachelor’s degree with three years of relevant work experience required or an advanced degree, ideally in Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics or other relevant scientific degree
- 2 to 3 years of relevant full stack development and/or data science experience is highly preferred
- Significant experience working within a Linux environment preferred, as well as containerization technologies (Docker)
- Experience in backend service development (.NET, Python)
- Experience in front-end development using a Javascript framework (e.g., Vue.js, Angular) is highly preferred
- Strong credentials and experience in database management and/or data visualization is preferred
- Project experience with Python and/or R is preferred
- Familiar with online/cloud computing/storage (e.g. Azure, AWS) is preferred
- Demonstrated experience working on project teams and collaborating with others
- Strong interpersonal, written, and oral communication skills
Analysis Group embraces diversity and equal opportunity in a deep and meaningful way. We are committed to building teams that represent a variety of backgrounds, perspectives, and skills. The more inclusive we are, the better our work will be. We provide equal opportunities across all sexual orientations, gender identities and expressions, races, colors, ethnicities, mental and physical abilities and characteristics, ages, socioeconomic statuses, and religions, and we encourage candidates of all backgrounds to apply.
French Translation
À propos de Groupe d’analyse :
Faites une différence en rejoignant Groupe d’analyse, une entreprise qui propose à ses client(e)s des solutions réfléchies et pragmatiques à leurs problèmes les plus complexes en matière de commerce et de litige. Groupe d’analyse est l’une des plus grandes sociétés de conseil en économie, avec plus de 1000 professionnel(le)s réparti(e)s dans 14 bureaux en Amérique du Nord, en Europe et en Asie. Depuis 1981, nous fournissons une expertise en analyse et en stratégie dans les domaines de l’économie, de la finance et de la santé, à des cabinets d’avocat(e)s de premier ordre, des entreprises du Fortune Global 500 et des organismes gouvernementaux du monde entier. Nos expert(e)s internes, en collaboration avec notre réseau d’expert(e)s affilié(e)s issu(e)s du monde universitaire, de l’industrie et des entités publiques, offrent à nos client(e)s un éventail de connaissances d’une étendue et d’une profondeur exceptionnelles.
Le poste de scientifique des données :
En tant que scientifiques des données, vous contribuerez à la conception, à la mise en œuvre et à l’entretien de solutions créatives pour relever des défis commerciaux de premier plan dans les domaines de la finance, de l’économie et des soins de santé de divers secteurs. À cet effet, le(la) titulaire du poste est responsable de se tenir au courant des nouvelles avancées technologiques en science des données, afin de les partager avec toute l’entreprise pour aider à identifier les opportunités d’outils, d’application et de sources de données de pointe. Le développement de carrière au sein de Groupe d’analyse comprend des possibilités de croissance dans les compétences techniques ainsi que dans la gestion de projet, la stratégie analytique et le développement commercial collaboratif, en fonction des compétences et des intérêts individuels, le tout avec le soutien et le mentorat du personnel senior.
Principales responsabilités :
- Collaborer avec les équipes de projet pour relever les défis informatiques et liés à la science des données
- Identifier des façons dont la technologie peut améliorer l’offre de services
- Contribuer à l’activité et à la recherche du client en tant que spécialiste et membre de l'équipe de projet
- Maintenir les connaissances sur les outils informatiques à jour, former le personnel sur des points techniques et aider à développer la base de connaissances interne dans le domaine de la science des données.
- Contribuer à l’influence du choix de la technologie et la méthodologie en tant que généraliste dans les projets de science des données
Tâches :
- Développer des systèmes de production en ingénierie des données et de transformation de données de bout en bout pour des projets de science des données
- Utiliser des méthodologies de traitement de langage naturel (NLP) pour travailler avec des données non structurées (dossiers médicaux électronique, médias sociaux et autre)
- Optimiser les procédures de gestion et d'accès aux grandes bases de données (déclarations de sinistre, dossiers de santé électroniques, transactions financières, etc.)
- Créer des portails d'analyse interactifs et des visualisations de données (en utilisant par exemple R/R-Shiny, Python/Flask, D3)
- Construire et alimenter des outils de système de calcul haute performance (HPC) sur la grille informatique et l’informatique en nuage
- Développer et réviser des logiciels codés en R, Python et autres langages orientés objet
- Mettre en place des procédures optimisées pour les tâches répétitives ou gourmandes en calcul
Qualifications requises :
- Diplôme de niveau licence et trois ans d’expérience professionnelle pertinente requis ou un diplôme d’études supérieur, idéalement en informatique, mathématique, statistique, économie ou autre diplôme scientifique pertinent.
- 2 à 3 ans d’expérience pertinente en développement full-stack et/ou en science des données sont hautement préférables
- Expérience de travail significative dans un environnement Linux est préférable, ainsi que dans les technologies de conteneurisation (Docker).
- Expérience dans le développement de services backend (.NET, Python)
- Expérience en développement frontal en JavaScript (Vue.js, Angular, etc.) est fortement préférable
- De solides références et une expérience en gestion de bases de données et/ou en visualisation de données sont préférables
- Expérience de projets utilisant Python et/ou R souhaitée
- Bonne connaissance de l'informatique en ligne/en nuage et du stockage (sur Azure ou AWS par exemple) est préférable
- Expérience avérée de travail au sein d'équipes de projet et de collaboration avec des tiers
- Solides compétences en matière de communication interpersonnelle, écrite et orale
Groupe d’analyse adhère fortement et sincèrement aux principes de diversité et d’égalité des chances. Nous sommes déterminés à bâtir des équipes représentatives de milieux, points de vue et compétences variés et sommes convaincus que plus nous faisons preuve d’ouverture, meilleurs seront nos services. Nous encourageons donc les candidat(e)s de tous horizons à postuler, quels que soient leur orientation sexuelle, leur identité ou expression sexuelle, leur ethnie, leur couleur de peau, leurs origines, leurs capacités et caractéristiques mentales et physiques, leur âge, leur statut socioéconomique ou leur religion.
