Nous recherchons pour notre client, groupe de médias, un DATA Engineer H/F dans le cadre d'une mission Freelance de 6 mois minimum (renouvelable).
Le Poste
Lieu : Full-Remote / Paris,
TJM : 500-550€ / Jour,
Rythme : Full-Remote (Uniquement 2j sur place au début)?
Nous recherchons pour notre client, groupe de médias, un DATA Engineer H/F dans le cadre d'une mission Freelance de 6 mois minimum.
Vos Missions
Vous ferez partie d'une équipe DATA de 6 personnes, vous serez en particulier dédié(e) à la partie customer (en binôme avec le spécialiste de la mise à disposition des données via Tableau) et vous aurez en charge de garantir la qualité des pipelines, d' assurer le développement des programmes pour collecter, préparer, transformer et diffuser les données (Python, SQL, GCP, DATA plateforme interne).
Attention, il est impératif d'avoir participer à la construction de Dat Warehouse, d'être spécialisé en industrialisation de flux de données et de s'intéresser et parfaitement comprendre les besoins métiers et l'utilisation des données afin de les modéliser au mieux.
Vous
De formation Bac +4/5 en informatique et traitement de données en particulier et après 5 ans d'expérience de mise à disposition ET modélisation de données dans un environnement technique similaire= Maîtrise exigée sur :
- Langage: Python
- BDD: SQL
- Outil de mise en production: Docker
- Environnement Cloud: GCP
Process
Après une visio avec un membre de notre équipe, voici les étapes qui vous attendent :
- Rencontre avec le Product Manger et le Resp DATA Customer en visio
- Rencontre des équipes sur place
- Décision sous 72h
Envoyez-nous votre CV et si vous profil correspond aux attentes de notre client, vous serez contacté par un membre de l'équipe dans les 24h.
Au plaisir d'évoquer votre projet,
Squaar
Profil
De formation Bac +4/5 en informatique et traitement de données en particulier et après 5 ans d'expérience de mise à disposition ET modélisation de données dans un environnement technique similaire= Maîtrise exigée sur :
- Langage: Python
- BDD: SQL
- Outil de mise en production: Docker
- Environnement Cloud: GCP
