Job description
Le Groupe Servier mène une transformation digitale ambitieuse avec un objectif clair de devenir « best in class Digital Performer ». La Data Factory joue un rôle central dans cette ambition et a un impact fort à chaque étape de la chaine de valeur. Depuis la recherche de nouvelles molécules, la prédiction de leur comportement, l’analyse d’efficacité des traitements en passant par l’optimisation des processus de production des médicaments, la gestion des stocks et la prévision des ruptures jusqu’à l’approche omnicanale et personnalisée auprès des professionnels de santé, le suivi des patients… : tous ces enjeux s’appuient sur la Data et sa puissance transformante.
Rattaché(e) à la Direction Digital, Data & IS, la Data Factory œuvre pour rendre les données accessibles, les valoriser à travers des produits data métiers à base d’IA et d’Advanced Analytics, et transformer Servier en un groupe orientée data (« Data-driven ») où tous les collaborateurs connaissent les enjeux de la data.
La création des produits Data s’appuie sur une « plateforme Data » centrale, cloud-native, sécurisée et performante avec les technologies les plus avancées. Servier a établi un partenariat stratégique de cinq années avec Google Cloud, lui donnant accès à des technologies innovantes et des liens privilégiés avec Google Cloud, et permettant de disposer d’une puissance de calcul augmentée, d’accélérer l’analyse et de développer l’innovation sur de nombreux défis business et technologiques.
Au sein de la Data Factory, le pôle Data Science a pour mission d’accélérer la conception et déploiement des solutions de machine learning et intelligence artificielle. Cela se fait à travers le développement et partage des expertises en différents sujets IA (graphe, NLP, image, etc) et au développement des briques techniques transverses (« services ») dans la « plateforme data » .
Les projets porteront sur les activités Marketing & Promotion du groupe Servier, au sein de la Feature Team rattachée à ces sujets. Vous y travaillerez en étroite relation avec les autres membres de l’équipe pour aider à la création de modèles Analytics et Machine Learning nécessaires pour répondre aux besoins des équipes métier Marketing, notamment pour mesurer la performance et optimiser les campagnes médias du groupe.
Vos missions :
vous êtes impliqué(e) dans l’engagement de l’équipe au quotidien et faites tout pour l’aider pour délivrer des fonctionnalités en continue
vous travaillez en étroite relation avec les autres membres de la feature team pour aider à la création des algorithmes nécessaires pour les cas d’usages développés pour les équipes métier
vous échangerez de manière continue avec les métiers car nous pensons que la proximité avec le métier est la clef pour toucher le bon besoin business
vous mettez en place les nouveaux flux d’entrée et de sortie au sein de la plateforme data, et irez jusqu’au modeling et à l’activation de la donnée
vous assurez le delivery, et êtes constamment en veille sur les nouvelles technos.
Votre formation :
De formation supérieure en école d’ingénieur/université (niveau Bac+5 ou plus), vous possédez au minimum une première expérience professionnelle (stage/alternance acceptés) dans un programme data.
Vous avez de fortes appétences pour les sujets marketing et pour résoudre des problèmes business.
Vos compétences :
Techniques
- Connaissances des concepts de marketing
- Maitrise des outils statistiques de base
- Maitrise des langages de programmation Python et SQL
- Connaissances des algorithmes de Machine Learning
- Maitrise d'un outil de versioning comme Git
- Expérience dans un environnement cloud (Google Cloud Platform est un plus)
- Connaissances des concepts CI/CD et Docker
Anglais professionnel nécessaire.
Personnelles
- vous avez l’esprit d’équipe et êtes impliqué(e) dans votre travail au quotidien,
- vous êtes curieux (se), rigoureux (se), structuré(e),
- vous avez hâte de proposer des améliorations, les partager et les prioriser avec vos collègues,
- vous participez à des évènements de l’univers Big Data (meetups, conférence, etc.).
