Data Analyst - H/F

Description

Notre client, créé en 2007 et composé de 18 collaborateurs, est spécialisé dans la valorisation de données liées aux véhicules et leurs possesseurs. À partir des données SIV issu du ministère de l'Intérieur, il propose une solution de marketing stratégique. Ses données leur permettent d’offrir des solutions puissantes d’analyse et de conquête pour les secteurs de l’automobile, de la banque, de l’assurance, de l’énergie et du web.

Cette entreprise innovante en forte croissance (10 millions de CA) est aujourd'hui un des acteurs majeurs dans la valorisation de données liées aux véhicules.

Localisation : Suresnes (92150)

Environnement technique : Python, SAS, R, PostgreSQL, Oracle

Rémunération : 50 000 Euros (annuel) selon expérience.

Rattaché Au Département BI Composé De 3 Personnes Et En Collaboration Avec Le CTO, Vos Missions S'articuleront Autour De 4 Axes

• Gestion et maintien en conditions opérationnelles de votre périmètre (prestation pour l'un des principaux clients, production de livrables, alimentation et disponibilités des données),
• Traitement complet des demandes confiées (compréhension, code, recette, validation, restitution, traitement de campagne marketing direct, réalisation des tests nécessaires),
• Proposition d'études, d'applications et de méthodes d'analyse (analyse et restitutions des résultats, apport d'informations, compréhension des problématiques métiers, mise en place de statistiques, mise à jour des différentes documentations),
• Amélioration continue (démarche proactive, être garant du respect des bonnes conditions de développement sur le périmètre dont vous êtes en charge, élaboration de règles de gestion, audit et suivi des process de fiabilisation des données).

Profil recherché

Votre Profil

• De formation Bac+5, vous justifiez de 3 années d'expérience en tant que Data Analyst (idéalement dans une entreprise à taille humaine),
• Vous maitrisez les technologies SAS, Python ou R,
• Vous êtes en capacité d’élaborer des analyses statistiques / datamining (analyse de données, modélisation, segmentation, régression, prévision...)
• Vous êtes doté d’un bon relationnel, permettant de s’adapter à différents types d’interlocuteurs (techniques et non-techniques),
• Vous êtes force de proposition et appréciez de pouvoir travailler en autonomie.

Les Avantages

• Titres restaurant,
• Télétravail (2 jours / semaine),
• RTT,
• Cantine d'entreprise,
• Ambiance conviviale.