Ein Partnerunternehmen aus der Energiewirtschaft sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (m/w/d) Computer Vision in 80% Remote.
Projektbeschreibung
Design, Entwicklung, Training und Evaluierung von Pytorch basierten Modellen zur Erkennung von Bounding Boxen und OCR.
State of the Art Transformer Modelle müssen in das Produkt integriert und für die Zählermontagebilder feingetunt werden.
Vorbereitung der Daten für das Training der Modelle.
Erweiterung des Datensatzes durch die Anwendung von Augmentationstechniken.
Beratung bei der Integration der Modelle in produktive Umgebungen mit Fokus auf die Optimierung der Vorhersagegeschwindigkeit.
Übersetzung der bereitgestellten, fachlichen Anforderungen in ein technisches Lösungsdesign unter Berücksichtigung der seitens E.ON bereitgestellten Entwicklungsstandards.
Die Umsetzung erfolgt gemäß der Priorisierung des Product Owners an Anlehnung an die vorgesehene Roadmap des Projekts.
Dokumentation von Entwicklungen und Übergabe an E.ON.
Alle notwendigen Informationen, Unterlagen, Vorlagen, Rahmen- und Regelwerke werden seitens E.ON bereitgestellt.
Skills
Gutes Verständnis und praktische Anwendung von Computer-Vision-Methoden, kombiniert mit spezialisiertem Wissen im Deep Learning Bereich, insbesondere im Bereich der Objekterkennung und Bounding Boxes
Langjährige Erfahrung und Kompetenz in Python und PyTorch, insbesondere mit dem Lightning-Framework.
Starke Programmier-, Debugging- und Design-Fähigkeiten.
Erfahrung in der Ingestion, Annotation und Vorverarbeitung von umfangreichen Bilddatensätzen.
Praktische Erfahrung in der Umsetzung von MLOps-Methoden unter Verwendung von Tools wie MLflow.
Erfahrung mit cloudbasierten Machine-Learning-Plattformen wie Databricks.