Wrocław, Dolnośląskie, Poland, Poland
October 17, 2024
Apply NowJob description
Poszukujemy doświadczonego Inżyniera Wizji Komputerowej (Data Scientist) do pracy z klientem z branży biotechnologicznej.
Osoba Na Tym Stanowisku Będzie Odpowiedzialna Za
Analizę danych: zbieranie, czyszczenie i przetwarzanie dużych zbiorów danych obrazów.
Modelowanie: rozwijanie klasycznych oraz głęboko uczących się modeli wizji komputerowej w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów.
Współpracę i komunikację: współpraca z wielofunkcyjnymi zespołami i interesariuszami, definiowanie wymagań projektowych oraz przekazywanie technicznych spostrzeżeń wpływających na decyzje biznesowe.
Odpowiedzialność za projekt: kompleksowa odpowiedzialność za projekt data science w ramach globalnej organizacji, zapewnienie terminowej realizacji zadań i osiągnięcie celów projektu.
Praca zdalna (biuro we Wrocławiu)
Umowa B2B 140-170 zł/h + VAT
Wymagania
Obowiązki
Wymagania
Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!
Osoba Na Tym Stanowisku Będzie Odpowiedzialna Za
Analizę danych: zbieranie, czyszczenie i przetwarzanie dużych zbiorów danych obrazów.
Modelowanie: rozwijanie klasycznych oraz głęboko uczących się modeli wizji komputerowej w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów.
Współpracę i komunikację: współpraca z wielofunkcyjnymi zespołami i interesariuszami, definiowanie wymagań projektowych oraz przekazywanie technicznych spostrzeżeń wpływających na decyzje biznesowe.
Odpowiedzialność za projekt: kompleksowa odpowiedzialność za projekt data science w ramach globalnej organizacji, zapewnienie terminowej realizacji zadań i osiągnięcie celów projektu.
Praca zdalna (biuro we Wrocławiu)
Umowa B2B 140-170 zł/h + VAT
Wymagania
- 3+ lat doświadczenia w nauce o danych, wizji komputerowej, przetwarzaniu obrazu lub pokrewnych.
- Tytuł magistra informatyki, elektrotechniki lub dziedziny ilościowej (np. fizyka, matematyka) z naciskiem na uczenie maszynowe lub sztuczną inteligencję.
- Bardzo dobra znajomość klasycznych technik wizji komputerowej (np. rejestracja obrazu, przetwarzanie sygnału, przetwarzanie obrazu, operacje morfologiczne).
- Bardzo dobra znajomość klasycznych technik uczenia maszynowego (np. klastrowanie, wykrywanie anomalii, modele statystyczne).
- Bardzo dobra znajomość technik głębokiego uczenia (np. CNN, Transformers, Data Augmentation) i ich zastosowania do danych obrazowych.
- Biegłość w programowaniu w języku Python i doświadczenie w korzystaniu z bibliotek uczenia maszynowego i przetwarzania obrazu, takich jak PyTorch, Jax, TensorFlow, Keras, OpenCV, scikit-image itp.
- Doświadczenie w przetwarzaniu danych na dużą skalę, pipelinach adnotacji i przepływach pracy ETL dla danych obrazu.
- Znajomość narzędzi programistycznych i infrastruktury opartej na chmurze (np. Azure lub AWS) oraz doświadczenie z narzędziami do kontroli wersji i zarządzania projektami, takimi jak Git i Azure DevOps.
- Dobra znajomość języka angielskiego (min. B2)
Obowiązki
Wymagania
Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!
