Data Scientist (m/w/d)

Wenn man die digitale Fashionwelt revolutionieren will - dann lieber mit mehr Einsen als Nullen! Deswegen starten wir schon morgens mit einem 1A Seemannsköpper in den Data Lake. Und im agilen Wechsel unserer Arbeitsmethoden sind wir genauso mutig wie beim Erkunden von unbekanntem TechStack.

Das bringt Dein Job

Wir sind eine dedizierte, zehnköpfige Data-Science-Abteilung, welche sich als Know-How-Hub zu den Themen KI und Data Science im Haus beschäftigt.

Mit unseren Data Engineering Kolleg*innen haben wir bereits etliche Machine-Learning-Produkte entwickelt und in (Real-Time-)Produktivprozesse überführt. Klingt spannend? Ist es auch! Komm zu uns ins Team und wirke bei all diesen Themen mit!

Deine Aufgabe

Als Data Scientist*in bist Du für die Entwicklung von mathematischen und Machine Learning Modellen in Batch- und Real-Time-Kontext zuständig.

Dein Beitrag

Du erarbeitest Lösungen für Probleme und Anforderungen mithilfe von Data Science Methoden und setzt diese um. Hierbei bewertest Du KI Use Cases, recherchierst geeignete Methoden und wendest diese auf Echtdaten an.

Dein Umfeld

Du wirst Teil eines Teams, welches sich methodisch und technologisch immer am State of the Art orientiert. Dabei pflegen wir einen engen fachlichen Austausch und arbeiten im Projektkontext eng mit unseren Data Engineering-Kollegen zusammen.

Deine Freiheit

Du erarbeitest kreative Lösungsmethoden für komplexe Probleme im interdisziplinären Team. Dazu testest und bewertest Du eigenverantwortlich innovative Methoden und Technologien und greifst dabei auf die gesamte Bandbreite an Data-Science-Methoden zu.

Dein Tech Stack

BigQuery, Vertex AI, JupyterLab, Cloud Storage, gitlab, VS Code / PyCharm, scikit-learn, NumPy/Pandas, Statsmodels/SciPy, TensorFlow/Keras, PyTorch, XGBoost, Jira/Confluence, Tableau

Das bringst Du mit

Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem „geht nicht“ ein „geht doch“ machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:

Deine Ausbildung

Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.

Deine Erfahrung

Du bringst mehrjährige Berufserfahrung auf dem Gebiet Data Science im Business Kontext mit. Hierbei konntest Du bereits die Implementierung und Produktivsetzung von Machine-Learning oder statistischen Modellen in produktive Daten- und Geschäftsprozesse erfolgreich umsetzen. Idealerweise hast Du bereits Berührungspunkte mit algorithmischer Preisoptimierung sowie mit der Google Cloud Platform (oder anderen Data Science Cloud Plattformen).

Deine Skills

Du bist vertraut mit Machine-Learning-Algorithmen und Methodologien sowie den gängigen Machine und Deep Learning Frameworks/Libraries. Python gehört zu Deinem täglich Brot und Du überführst theoretische Konzepte in Codesprache mit links. Im Idealfall konntest Du bereits Erfahrungen auf den Gebieten mathematische Modellierung oder Pricing Algorithmen sammeln.

Deine Softskills

Deine Neugier treibt Dich an, neue Methoden auszutesten und auf reale Business Cases anzuwenden. Dabei prägen Dich ein hoher Qualitätsanspruch, ein hohes Maß an Eigenständigkeit sowie -initiative.

Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.