Ferrovial

Data Scientist - Digital Hub

Job description

Sobre nosotros
Ferrovial es uno de los principales operadores globales de infraestructuras de transporte y mantenemos un firme compromiso con el desarrollo de soluciones sostenibles. Tenemos presencia en 6 mercados principales; cotizamos en el IBEX 35 y formamos parte de prestigiosos índices de sostenibilidad como el Dow Jones Sustainability Index y FTSE4Good. Corporación tiene como misión principal diseñar la estrategia de la Compañía, estableciendo las políticas, directrices y guías de actuación globales asociadas a los distintos ámbitos funcionales de la Organización (Finanzas, Recursos Humanos, Asesoría Jurídica, Sistemas de Información, etc.), que posteriormente son desarrolladas y adaptadas a las particularidades de cada Área de Negocio. De igual manera, desarrolla una función de prestación de servicios corporativos a las distintas Compañías del Grupo, a la vez que consolida su información.
Misión
Cada año, millones de personas en todo el mundo, usan nuestros aeropuertos, autopistas, coches y grandes infraestructuras. Y nuestra misión es mejorar la experiencia de usuario en los servicios que ofrecemos a través de los datos.
¿Cómo lo hacemos?
Con un equipo, Digital Hub, en el que encontrarás excelentes profesionales, con un conocimiento técnico amplio y sobretodo, con un gran espíritu de transformación, innovación y cambio. Actualmente, contamos con un equipo de unas 30 personas aproximadamente, focalizados en su gran mayoría en extraer valor a partir de los datos (Data Engineers, Data Architects, Data Scientists y Data Analysts). ¿Y en el futuro? Seguimos apostando por impulsar nuestro áea y buscamos para ello jóvenes con talento que quieran formar parte de éstos y otros retos. Así que, si te apasionan los datos y te gusta trabajar en entornos flexibles, con gente muy proactiva, proyectos dinámicos y un enfoque innovador, ¡únete a nosotros!
Habilidades y experiencia
• Graduado/a en ciencias o ingeniería (preferentemente matemáticas, física, o estudios con fuerte componente cuantitativa). • Tienes al menos 2 años de experiencia laboral en tareas relativas a analítica, ciencia o ingeniería del dato. • Posees la capacidad de sintetizar problemas complejos, extrayendo las principales preguntas a las que dar respuesta, así como la creatividad para proponer soluciones sencillas y eficaces. • Tienes experiencia en el análisis estadístico de datos, incluyendo estadística descriptiva y análisis estadístico avanzado - test de hipótesis, análisis de regresión, series temporales, etc. • Conoces y tienes interés en aprendizaje automático (ML), teniendo experiencia en las principales herramientas de trabajo (Python/R y sus principales librerías), conociendo los principales tipos de tareas y algoritmos disponibles. • Eres capaz de dar una interpretación matemática a las soluciones propuestas, entendiendo los fundamentos matemáticos de los algoritmos utilizados y generando hipótesis que te permitan trazar planes de acción relativos a la selección y mejora de algoritmos (selección de muestras, complejidad y eficiencia de algoritmos, parametrización, etc). • Tienes familiaridad con el ecosistema cloud, conociendo el paradigma de trabajo y el uso de servicios con alguno de los proveedores cloud principales (Azure, AWS, Google Cloud...). • Te apasiona la idea de aplicar tu conocimiento y herramientas de decisión automatizada para solucionar problemas industriales, incluyendo tareas en los dominios de Natural Language Processing, Computer Vision, Robótica, etc. • Orientación a negocio. • Capacidad de interlocución y comunicación, tanto en inglés como español. Trabajo en equipo, especialmente bajo metodologías ágiles.
¿Por qué Ferrovial?
Nos gustaría que nos conocieras más fondo y supieras lo que significa unirte a nuestro equipo. Unirte a Ferrovial es dar el salto a: • Formar parte de una empresa líder en su sector, con presencia en 6 mercados principales. • Trabajar con los mejores profesionales. • Un proyecto sólido e innovador. • Desarrollo profesional. • El mejor ambiente de trabajo. • Los mejores beneficios.
¿Qué te ofrecemos?
• Estabilidad laboral con contratación indefinida desde el inicio. • Plan de desarrollo individual con formación técnica y en soft skills. • Movilidad internacional y entre negocios. • Tarjeta restaurante (11 euros al día por cada día que tengamos jornada completa). • Medidas de conciliación: flexibilidad horaria, jornada intensiva los viernes, en navidad, semana santa y verano, días festivos extra y compra de vacaciones. • Clases de inglés (2 horas a la semana en horario laboral). • Acceso al Plan de Retribución Flexible (Seguro médico, Tickets guardería, Renting de vehículo, Seguro de vida, Seguro de accidentes, Stock Bonus, Seguro Colectivo de Ahorro y Tarjeta transporte). •Gympass. • Acceso al Club del Empleado (ofrece descuentos a empleados en compras de artículos, reservas de entradas, viajes…Etc.). • Tarjeta cafetería (para consumiciones gratuitas en las máquinas de vending del edificio). ️ • Fruta en la oficina. Si crees que encajas en el perfil descrito y te apasionan los retos, no dudes en inscribirte a nuestra oferta. ¡Da el salto! ¡Te estamos esperando!
Job Reference: CORPORATION00572

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