Bayer

Data Scientist (m/w/d)

Job description

Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.


Data Scientist (m/w/d)


IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN


  • Unterstützung von Geschäfts- und Innovationsprojekten
  • Anwenden von agilen Data Science Ansätzen
  • Schnittstellenmanagement zu Stakeholdern des Unternehmens, um die Strategie betreffend digitalen Themen zu gestalten und umzusetzen
  • Führen von komplexen Projekten mit fortschrittlichen Simulations-, Modellierungs- und maschinellen Lerntechniken, die mehrschichtige Datenmodelle aus internen und externen Quellen integrieren
  • Entwickeln und Schulen von Mitarbeitenden des Smart Factory-Teams
  • Bewahren des Bewusstseins für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in den Bereichen Life Science und Consumer Packaged Goods (CPG) / Fast-Moving-Consumer-Goods (FMCG)-Industrie und -Forschung
  • Schaffen von Möglichkeiten der Entwicklung von Datenprodukten, indem Schwachstellen im Unternehmen identifiziert werden, um die Effizienz zu verbessern
  • Durchführen von Skalierungsaktivitäten, um den Data Science-Prototyp in End-to-End-Lösungen umzuwandeln


WAS SIE MITBRINGEN


  • Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium oder vergleichbarer akademischer Abschluss (PhD)
  • Erste Berufserfahrung in den relevanten Tätigkeitsfeldern
  • Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Bayesianisches Deep Learning, probabilistisches grafisches Netzwerk, Gaußsche Prozesse, MCMC-Verfahren und/oder Deep Learning (RNN, GAN…)
  • Leidenschaft für die Verwendung statistischer und mathematischer Werkzeuge
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R, inklusive der Fähigkeit zur Datenanalyse
  • Kenntnisse in maschinellem Lernen und Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow
  • Starke Fähigkeiten als Business Analyst und Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen Kunden
  • Gute Kenntnisse in Datenbank-, Data Mining- und Integrationstools, z.B. SQL, KNIME, Trifacta usw.
  • Starke Fähigkeiten bei der Präsentation von Ergebnissen und der Darstellung von Lösungen für das Unternehmen
  • Fähigkeit, in einem interdisziplinären und agilen Umfeld zu arbeiten
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift


IHRE BEWERBUNG


Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!


Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.


Standort: Grenzach-Wyhlen


Division: Consumer Health


Referenzcode: 724921

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