STAGE - Data Scientist (H/F)

Les solutions cloud de BIOVIA permettent de créer, de traiter, d’interpréter, de stocker et de gérer des données scientifiques à l’appui de la recherche, du développement et de la production pharmaceutique. Les solutions informatiques de laboratoire sont largement utilisées dans les laboratoires et les installations de recherche dans le monde entier. Nos équipes de R&D étendent les solutions sur site au Cloud, c’est donc une excellente opportunité pour aider à transformer la livraison de logiciels et soutenir le laboratoire du futur. Les objectifs de l’équipe sont axés sur la qualité des logiciels et les exigences réglementaires de l’industrie (p. ex., la conformité GxP), qui reposent de plus en plus sur l’automatisation des tests, qui génère une quantité croissante de données dont nous avons l’intention d’analyser les leçons dans un objectif d’amélioration continue.

Vos missions

Afin de renforcer nos efforts continus visant à améliorer nos opérations et à rester à la pointe de l'innovation en Data Science, nous sommes à la recherche d'un stagiaire Data Scientist passionné. Votre mission consistera à travailler sur un projet axé sur notre processus interne et à nous apporter votre soutien dans notre démarche d'amélioration continue. Vous aurez l'opportunité d'analyser les données issues de nos tests de services continus et d'appuyer notre département Qualité en utilisant des techniques et des outils avancés de Data Science. Vous jouerez un rôle clé au sein de l'organisation en présentant des idées novatrices, en identifiant les tendances émergentes et en formulant des recommandations concrètes liées aux opérations de nos équipes. Grâce à ce stage, vous acquerrez une expérience pratique dans la manipulation des données, l'analyse statistique et la modélisation prédictive, ce qui renforcera encore davantage vos compétences et vos connaissances dans le domaine de la science des données.

Vos responsabilités incluront :

• Prédiction des Défaillances de Logiciels
• Détection d'Anomalies dans les Données de Tests Continus
• Automatisation de la Classification des Incidents et Prédictions de Leur Impact
• Prédiction de la Performance des Nouvelles Fonctionnalités
• Identification des Scénarios de Tests instables
  
  

Ce stage vous permettra d'enrichir vos compétences pratiques en manipulation de données, analyse statistique et modélisation prédictive, tout en approfondissant vos connaissances en Data Science.

Vos Qualifications

Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+5, école d’ingénieur ou master universitaire.

• Maîtrise de Python et des bibliothèques de Data Science (Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Connaissance approfondie des techniques de Machine Learning et de NLP.
• Expérience en analyse de données, clustering, détection d'anomalies, et classification.
• Bonnes compétences en communication pour présenter les résultats des analyses.
• Capacité à travailler de manière autonome et à résoudre des problèmes complexes.
• La veille technologique sur les dernières tendances en Data Science et Big Data.
• Bonnes compétences de communication et capacité à présenter des données efficacement.
• Capacité à travailler dans un contexte international
  
  

Type de contrat : Stage conventionné seulement

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
  
  

Diversity statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.