Data Scientist Déro (H/F) H/F

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Location: Magny-les-Hameaux (78)

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Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 79 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 16,5 milliards d'euros en 2020, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.

Safran est classé meilleur employeur mondial 2020 dans son secteur par le magazine Forbes.

Safran Engineering Services offre des services en ingénierie de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de l'énergie et du transport terrestre. Avec 30 ans d'expérience, la société s'appuie sur 3 000 ingénieurs répartis dans 9 pays à travers le monde.

En 2020, avant le début de la crise sanitaire, le trafic aérien a atteint un niveau record avec plus de 23 000 avions opérant en moyenne chaque jour dans le monde. Cette situation, associée aux besoins de renouvellement régulier des flottes en opération, génère des cadences de productions importantes de nouveaux aéronefs chez les constructeurs tels qu'Airbus ou Boeing. En tant qu'équipementier et motoriste de premier plan au niveau mondial, le groupe Safran, à travers ses différentes entités, doit lui aussi être en mesure de produire une vaste gamme de systèmes, allant des trains d'atterrissage aux moteurs par exemple, afin de répondre à la demande des constructeurs. Malgré les volumes, la qualité de production de ces systèmes doit rester irréprochable pour des questions de sécurité.

Afin de garantir ces exigences de sécurité, les Bureaux d'Études (BE) en charge de la conception des différents sous-ensembles, fixent des cotations avec des tolérances d'acceptation très serrées sur les pièces produites. Cette sévérité peut être à l'origine d'importants taux de non-conformités lors du contrôle qualité. Ainsi, pour ne pas mettre au rebut toutes ces pièces non conformes, les BE doivent mener un travail approfondi permettant d'identifier les raisons de la non acceptation. Ces études fournissent alors un statut sur l'acceptabilité de la pièce en l'état. C'est ce qu'on appelle les dérogations. Ces dérogations permettent donc d'accepter ou non les pièces en dehors de l'intervalle initialement fixé.

Dans ce cadre et au sein du pôle Data de Safran Engineering Services, votre mission consistera à travailler conjointement avec des Data Engineers, des développeurs mais aussi le Métier pour intégrer un projet visant à optimiser le processus de traitement des dérogations par des techniques continuité numérique (digitalisation) et d'Intelligence Artificielle.,

Pour cela, vous serez amené à :
  • appliquer des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, …) d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de différentes sources de données industrielles,
  • évaluer la qualité et la richesse des données, les analyses et en restitue les résultats vers le Métier,
  • analyser les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement,
  • comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier,
  • spécifier les solutions retenues et accompagner l'équipe dans l'industrialisation des traitements de données dans un logiciel industriel.
  • Formation scientifique : informatique, développement logiciel, mathématiques / statistiques, algorithmique, physique,
  • Intérêt et motivation pour les applications industrielles,
  • Une ou plusieurs expériences dans un domaine industriel
Vous possédez les compétences suivantes :
  • Conception d'algorithmes et Programmation
  • Veille technologique et Innovation
  • Statistiques et Machine Learning
  • Manipulation des Data set
  • Data Visualisation - Exploration
  • Connaissance Métier et de son environnement industriel
  • Méthodologie Agile et Cycle V
Vos soft skills :
  • Motivé(e), autonome, rigoureux,
  • Capacité d'adaptation, Curiosité
  • Force de proposition, prise d'initiatives,
  • Esprit de synthèse
  • Bon relationnel,
  • Bonne communication,
  • Sens du service client
Des expériences industrielles dans le domaine des transports serait un +

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