Mais de 5 anos de experiência atuando como Engenheiro de Dados;
Conhecimento em pipelines de dados utilizando ferramentas de GCP, Azure ou Databricks;
Conhecimento em banco de dados de documentos, preferencialmente MongoDB;
Conhecimento avançado em banco de dados relacional, linguagem SQL e desempenho de consultas;
Conhecimento em modelagem de dados para Data Warehouse (fatos e dimensões);
Conhecimento em linguagens voltadas para tratamentos de dados, especialmente Python ou R;
Entendimento de arquitetura de computação em nuvem e on-premise;
Entendimento de como funciona os sistemas de Machine Learning;
Formação em cursos relacionados à Tecnologia (ex: Engenharia da Computação, Ciência daComputação, Sistemasde Informação).
Diferencial
Conhecimento de frameworks para big data (ex: Spark);
Experiencia de trabalhos consultivos para insituições financeiras.
Soft Skills
Focado(a) em excelência técnica e boas práticas;
Capacidade analítica e proposição de soluções para problemas técnicos;
Investigativo;
Colaborativo.
Desenhar, construir e manter pipelines de processamento de dados com fontes diversas (arquivos, e variedades de bancos de dados) em ambiente cloud (preferencialmente GCP e Azure) e on-premisse;
Analisar, sugerir e implementar novas tecnologias e stacks a serem utilizadas na criação de soluções para ciclo de vida de dados;
Colaborar com outras pessoas de tecnologia, negócio e ciência de dados para identificar e resolver problemas desafiadores.