Job description

En quelques mots : Démarrage : ASAP

Mission à définir : 3 mois

Localisation : Paris

Plus en détail : Le service Connaissance et Campagne client Direction Marketing) souhaite faire appel à l’expertise d’un prestataire, expert en data science et dans l’outil DATAIKU pour l’assister dans la phase d’industrialisation des projets de scores sous Dataiku. Notre client recherche une prestation réalisée par une personne experte en Dataiku sous les nouvelles technologies et en data science afin de préparer les projets et les enrichir pour le déploiement industriel Dataiku V8 voire la montée de version. Vous devez avoir des expériences en recette de projets, de travail spécification d’indicateurs avec atelier de co-construction au fil de l’eau, de modélisations et de travail avec des dataengineers. Description de l’objet de la prestation 1- Préparation à l’industrialisation les projets des 13 modèles dans Dataiku : Homogénéisation des données avec la construction si nécessaire des indicateurs aux notes de scores établis via des modèles.

Intégration des contrôles nécessaires à la déviance des modèles et donc des résultats

Package Du Score (réalisé En Machine Learning Avec Dataiku Dans Le Datalab) Pour API 2- Créer De Nouveaux Modèles Dans Dataiku Si Besoin En Suivant Le Plan Projet Établi Au Sein De L’équipe Pour Ce Projet Dans Une Organisation Agile Avec Des Sprints, Le Consultant Devra

Recenser les points à homogénéiser avec les équipes datascientist, écrire un mode opératoire, et l’intégrer pour une partie des projets scores et suivre les intégrations des autres datascientist

Construire les alertes de déviances via dataiku et les tester

Package le score pour l’api et écrire un process pour les suivants

Recetter l’intégration par DSI de bout en bout : écrire la recette, réaliser de la recette unitaire, recette statistiques, recette de masse

Suivre des anomalies (déclaration, identification de cas à suivre ) et des corrections de cette intégration Livrables : (Description des livrables à réaliser par le prestataire) :

Processus workflow Dataiku du projet et d’une mise à jour de scores

Code Python, PySpark

Fichier Excel de contrôle des statistiques

Fichier Excel suivi de recette

Fichier Excel des anomalies

Documentation d’accompagnement : word, Excel, PPT

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