Data Scientist/Data Analyst Finance (w/m/d)

Company:
Location: Mönchengladbach

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Santander ist eine Bank, die weltweit bereits 144 Millionen Kunden dabei hilft, ihre Träume zu verwirklichen. Damit wir das auch in Zukunft weiterhin erfolgreich tun können, entwickeln wir uns ständig weiter. Denn wir wollen die beste Bank für Mitarbeiter und Kunden sein. Dabei agieren wir risikobewusst im Sinne unserer Kunden und unseres Unternehmens, haben aber immer auch neue Ideen und Chancen im Blick. Als eine der fünf größten Banken in Deutschland beschäftigen wir Mitarbeiter aus 20 Nationen mit ganz unterschiedlichen Hintergründen. Was uns verbindet, ist der Anspruch, in unseren jeweiligen Themen ausgezeichnet zu sein und uns gegenseitig zu inspirieren. Als Arbeitgeber möchten wir unseren Mitarbeitern auf Augenhöhe begegnen und als Bank ein wichtiges und positives Element der Gesellschaft sein.

Data Scientist/Data Analyst Finance (w/m/d)

Für unsere Unternehmenszentrale Mönchengladbach

Ihre Aufgaben – Anspruch trifft Verantwortung:

  • Mitarbeit beim Auf- und Ausbau der Infrastruktur und Datenbanken im Finanzberiech
  • Überführen von Business Cases in Lern-, Schätz- oder Optimierungsproblemen
  • Entwicklung von prädiktiven statistischen Modellen und Implementation von Prototypen
  • Identifikation und Anbindung von Datenquellen, sowie Beurteilen der Datenqualität
  • Definition und Durchführung von „Proof of Concept“-Datenanalysen
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung bzw. Scouting bezüglich Methoden und Tools, sowie aktive Wissensvermittlung
  • Systematische Analyse von umfangreichen Datenbeständen
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und der IT
  • Erkennen und Managen von Risiken


Ihr Profil – Know-how trifft Persönlichkeit:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik/Mathematik oder vergleichbar
  • Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen und ein ausgeprägtes Verständnis für Datenanalyse
  • Sehr gute Kenntnisse in relevanten Sprachen (wie z.B. SQL, Python, R)
  • Erfahrungen im Software Engineering, mit agilen Methoden sowie Praxis mit Hadoop/Spark von Vorteil
  • Hohes persönliches Interesse und Engagement zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Kenntnisse im Bereich der neuen Technologien
  • Schnelle Auffassungsgabe, objektives und sicheres Urteilsvermögen
  • Hohe Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft
  • Spaß und Begeisterung an der Analyse von Daten und deren Visualisierung in einem agilen und dynamischen Team
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Hohes Risikobewusstsein


Unser Angebot - Vielfalt trifft Perspektive

  • Moderner Arbeitsplatz in einem international aufgestellten Unternehmen
  • Vielseitige und interessante Aufgaben, an denen Sie persönlich wachsen können
  • Ein Arbeitgeber, dem die soziale Verantwortung wichtig ist
  • Angemessene Work-Life Balance sowie ein ausgeprägtes Gesundheitsmanagement

Wenn Sie sich angesprochen und qualifiziert fühlen und Sie Ihre Leidenschaft für die Position einbringen wollen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe des Gehaltswunsches, Ihrer derzeitigen Kündigungsfrist und des frühestmöglichen Starttermins.

Bei fachspezifischen Fragen wenden Sie sich bitte an:

Herrn Enger
Finance Enablement


Bei allen anderen Fragen wenden Sie sich bitte an:

Frau van Rennings
Human Resources
+49 (0) 2161 690-8050

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